据 Axios 独家报道，美国五角大楼正威胁终止与 Anthropic 价值 2 亿美元的 AI 合同，原因是 Anthropic 坚持对军方使用 Claude 模型施加限制，拒绝在自主武器和大规模国内监控方面让步。五角大楼同时向 OpenAI、Google 和 xAI 提出相同要求，其中至少一家已同意。此前《华尔街日报》曝光 Claude 曾通过 Palantir 被用于美军抓捕委内瑞拉前总统马杜罗的行动。Anthropic CEO Dario Amodei 近日公开表达了对自主无人机群和 AI 大规模监控的担忧。
西部数据 CEO 在财报电话会上确认，2026 年全年 HDD 产能已被前七大客户全部锁定，部分合同延伸至 2028 年。云计算客户占营收 89%，消费者市场仅占 5%，硬盘涨价几乎不可避免。
2026 年印度 AI 影响力峰会（AI Impact Summit）于 2 月 16 日至 20 日在新德里巴拉特曼达帕姆举行，这是该系列峰会首次由发展中国家主办。OpenAI CEO Sam Altman、Google CEO Sundar Pichai、DeepMind CEO Demis Hassabis、Anthropic CEO Dario Amodei 等 37 位全球顶级 AI 企业 CEO 确认出席，法国总统马克龙和巴西总统卢拉也将参加。英伟达 CEO 黄仁勋因「不可预见的情况」临时取消出席。峰会设有超过 700 场会议，聚焦 AI 安全、治理、伦理部署和数据保护，印度总理莫迪将于 2 月 19 日发表主旨演讲并与各 CEO 举行闭门会谈。
智谱 AI 正式发布并开源新一代旗舰模型 GLM-5，总参数量从上一代的 355B 翻倍至 744B（激活参数 40B），预训练数据达 28.5 万亿 token，全程使用华为昇腾芯片训练，实现零西方芯片依赖。GLM-5 在 SWE-bench Verified 编程测试中拿下 77.8 分（开源最高），在 Humanity's Last Exam 推理测试中启用工具后达到 50.4 分（开源最高），ArtificialAnalysis 榜单排名全球第四、开源第一，超越 Google Gemini 3 Pro。模型以 MIT 协议开源，API 定价仅 $0.80/百万输入 token，智谱港股股价当日暴涨 34%。
AI 行业正在制造一个罕见的股市悖论：投资者一边恐惧 AI 将颠覆传统行业而疯狂抛售（保险、物流、财富管理等板块集体暴跌），一边又质疑微软、亚马逊、Meta、Alphabet 每年超 6000 亿美元的 AI 支出能否回本（四家公司合计蒸发近 1.5 万亿美元市值）。UBS 已下调科技股评级，指出超级规模企业资本支出将消耗近 100% 运营现金流。更荒诞的是，一家季度营收不到 200 万美元的前卡拉 OK 公司仅凭一份 AI 物流新闻稿就引发了整个物流板块的恐慌性抛售，市场情绪已脆弱到极点。
据《纽约时报》报道，Meta 正计划最早于今年为 Ray-Ban 智能眼镜添加名为「Name Tag」的实时人脸识别功能，佩戴者可通过 AI 助手即时识别面前的人并获取其个人信息。一份曝光的内部备忘录显示，Meta 有意选择在「政治动荡期」发布该功能，以避开隐私维权组织的关注。该功能可能先识别 Meta 平台上的好友，后续扩展至 Instagram 公开账户用户。隐私专家警告，消费级人脸识别设备将从根本上改变公共空间的匿名性。
OpenAI 正式在 ChatGPT 免费版中投放广告，微软 Copilot、Perplexity、Google AI Overviews 纷纷跟进。Anthropic 在超级碗广告中公开嘲讽 OpenAI 的广告策略，前 OpenAI 安全研究员辞职警告聊天机器人广告的操纵风险。与此同时，一个全新的营销学科「GEO（生成式引擎优化）」正在取代传统 SEO，法国初创公司 GetMint 已总结出 90 条 AI 优化规则并签下 Lacoste 等 100 家客户。汇丰银行预测到 2030 年 AI 助手将占据在线广告市场 2% 的份额。
美国桑迪亚国家实验室研究团队在 Nature Machine Intelligence 发表论文，首次证明模仿人脑结构的神经形态（neuromorphic）计算机可以高效求解偏微分方程（PDE）——这类方程是天气预报、流体力学、电磁场模拟等科学工程问题的数学基础，此前被认为只有耗能巨大的传统超级计算机才能处理。该突破为构建首台神经形态超级计算机铺平道路，有望在保持强大计算性能的同时大幅降低能耗。
英伟达研究团队发布动态内存稀疏化（DMS）技术，通过让注意力层自主判断 KV 缓存中 token 的重要性并动态驱逐低价值条目，实现推理内存压缩最高 8 倍、吞吐量提升 5 倍。该技术采用类似 LoRA 的轻量微调方式，约 1000 步即可适配 Llama 3、Qwen 3 等现有模型，已集成到英伟达 Model Optimizer 框架中。
2026 年，亚马逊（2000 亿美元）、Alphabet（1800 亿美元）、微软（1400 亿美元+）、Meta（1250 亿美元）四大科技巨头的 AI 基础设施资本支出合计约 6450 亿美元，加上 Oracle 等厂商总额突破 7000 亿美元。华尔街原本预期增长 19%，实际增幅高达 70%——这已经是分析师连续第三年严重低估 AI 支出。英伟达凭借 80% 以上的 AI 加速器市场份额成为最大赢家，但花钱最多的亚马逊却面临 Azure 追赶、自研模型不受待见的尴尬局面。