印度 AI 影响力峰会今日开幕:Altman、Pichai、Hassabis、Amodei 齐聚新德里,黄仁勋临时取消出席

2026 年印度 AI 影响力峰会(AI Impact Summit)于 2 月 16 日至 20 日在新德里巴拉特曼达帕姆举行,这是该系列峰会首次由发展中国家主办。OpenAI CEO Sam Altman、Google CEO Sundar Pichai、DeepMind CEO Demis Hassabis、Anthropic CEO Dario Amodei 等 37 位全球顶级 AI 企业 CEO 确认出席,法国总统马克龙和巴西总统卢拉也将参加。英伟达 CEO 黄仁勋因「不可预见的情况」临时取消出席。峰会设有超过 700 场会议,聚焦 AI 安全、治理、伦理部署和数据保护,印度总理莫迪将于 2 月 19 日发表主旨演讲并与各 CEO 举行闭门会谈。

智谱开源 GLM-5:744B 参数、全华为昇腾训练、开源第一,中国大模型从「聊天」走向「系统工程」

智谱 AI 正式发布并开源新一代旗舰模型 GLM-5,总参数量从上一代的 355B 翻倍至 744B(激活参数 40B),预训练数据达 28.5 万亿 token,全程使用华为昇腾芯片训练,实现零西方芯片依赖。GLM-5 在 SWE-bench Verified 编程测试中拿下 77.8 分(开源最高),在 Humanity's Last Exam 推理测试中启用工具后达到 50.4 分(开源最高),ArtificialAnalysis 榜单排名全球第四、开源第一,超越 Google Gemini 3 Pro。模型以 MIT 协议开源,API 定价仅 $0.80/百万输入 token,智谱港股股价当日暴涨 34%。

AI 股市「死亡螺旋」:投资者同时害怕 AI 太强和不够强,两周蒸发 1.5 万亿美元

AI 行业正在制造一个罕见的股市悖论:投资者一边恐惧 AI 将颠覆传统行业而疯狂抛售(保险、物流、财富管理等板块集体暴跌),一边又质疑微软、亚马逊、Meta、Alphabet 每年超 6000 亿美元的 AI 支出能否回本(四家公司合计蒸发近 1.5 万亿美元市值)。UBS 已下调科技股评级,指出超级规模企业资本支出将消耗近 100% 运营现金流。更荒诞的是,一家季度营收不到 200 万美元的前卡拉 OK 公司仅凭一份 AI 物流新闻稿就引发了整个物流板块的恐慌性抛售,市场情绪已脆弱到极点。

Meta 计划为智能眼镜加入实时人脸识别:内部备忘录曝光「趁隐私组织分心时发布」策略

据《纽约时报》报道,Meta 正计划最早于今年为 Ray-Ban 智能眼镜添加名为「Name Tag」的实时人脸识别功能,佩戴者可通过 AI 助手即时识别面前的人并获取其个人信息。一份曝光的内部备忘录显示,Meta 有意选择在「政治动荡期」发布该功能,以避开隐私维权组织的关注。该功能可能先识别 Meta 平台上的好友,后续扩展至 Instagram 公开账户用户。隐私专家警告,消费级人脸识别设备将从根本上改变公共空间的匿名性。

广告入侵 AI 聊天机器人:ChatGPT 开始卖广告,GEO 正在取代 SEO 成为品牌新战场

OpenAI 正式在 ChatGPT 免费版中投放广告,微软 Copilot、Perplexity、Google AI Overviews 纷纷跟进。Anthropic 在超级碗广告中公开嘲讽 OpenAI 的广告策略,前 OpenAI 安全研究员辞职警告聊天机器人广告的操纵风险。与此同时,一个全新的营销学科「GEO(生成式引擎优化)」正在取代传统 SEO,法国初创公司 GetMint 已总结出 90 条 AI 优化规则并签下 Lacoste 等 100 家客户。汇丰银行预测到 2030 年 AI 助手将占据在线广告市场 2% 的份额。

类脑计算机首次解出偏微分方程:桑迪亚国家实验室成果登上 Nature Machine Intelligence

美国桑迪亚国家实验室研究团队在 Nature Machine Intelligence 发表论文,首次证明模仿人脑结构的神经形态(neuromorphic)计算机可以高效求解偏微分方程(PDE)——这类方程是天气预报、流体力学、电磁场模拟等科学工程问题的数学基础,此前被认为只有耗能巨大的传统超级计算机才能处理。该突破为构建首台神经形态超级计算机铺平道路,有望在保持强大计算性能的同时大幅降低能耗。

英伟达发布 DMS 技术:大模型推理内存压缩 8 倍、吞吐量提升 5 倍,仅需千步微调

英伟达研究团队发布动态内存稀疏化(DMS)技术,通过让注意力层自主判断 KV 缓存中 token 的重要性并动态驱逐低价值条目,实现推理内存压缩最高 8 倍、吞吐量提升 5 倍。该技术采用类似 LoRA 的轻量微调方式,约 1000 步即可适配 Llama 3、Qwen 3 等现有模型,已集成到英伟达 Model Optimizer 框架中。

7000 亿美元砸向 AI:亚马逊、谷歌、Meta、微软 2026 年资本支出暴增 70%,华尔街连续三年「看走眼」

2026 年,亚马逊(2000 亿美元)、Alphabet(1800 亿美元)、微软(1400 亿美元+)、Meta(1250 亿美元)四大科技巨头的 AI 基础设施资本支出合计约 6450 亿美元,加上 Oracle 等厂商总额突破 7000 亿美元。华尔街原本预期增长 19%,实际增幅高达 70%——这已经是分析师连续第三年严重低估 AI 支出。英伟达凭借 80% 以上的 AI 加速器市场份额成为最大赢家,但花钱最多的亚马逊却面临 Azure 追赶、自研模型不受待见的尴尬局面。

印度 AI 峰会明日开幕:Pichai、Altman、盖茨等 40 位 CEO 齐聚新德里,印度瞄准 1000 亿美元投资承诺

2026 年 2 月 16 日至 20 日,印度将在新德里举办 India AI Impact Summit 2026,这是全球南方国家首次主办的大型国际 AI 峰会。Google CEO Pichai、OpenAI CEO Altman、Anthropic CEO Amodei、DeepMind CEO Hassabis、比尔·盖茨等 40 余位顶级科技 CEO 确认出席,法国总统马克龙、巴西总统卢拉等 20 国元首也将参加。印度政府目标锁定 1000 亿美元投资承诺,此前微软、亚马逊、Google 已累计承诺约 675 亿美元。800 多家企业参展,20 万人注册,印度正以 7 亿互联网用户和 21 年数据中心免税期为筹码,争夺全球 AI 版图的关键位置。

MiniMax 发布 M2.5 开源模型:230B 参数仅激活 10B,性能比肩顶级闭源模型,成本却只有 1/20

2026 年 2 月 11 日,上海 AI 公司 MiniMax 在 Hugging Face 上以修改版 MIT 协议开源了其最新大语言模型 M2.5。这是一个 230B 参数的 MoE(混合专家)架构模型,每次推理仅激活 10B 参数,在 SWE-Bench Verified 上达到 80.2%,Multi-SWE-Bench 上以 51.3% 排名全球第一,性能与顶级闭源模型持平,但 API 价格仅为后者的 1/20。MiniMax 称 M2.5 是「第一个不需要考虑使用成本的前沿模型」——每秒输出 100 token 连续工作一小时仅需 1 美元,1 万美元可以让 4 个 AI Agent 连续工作一整年。