颠覆AI助手范式！Perplexity发布Computer通用AI代理：19个顶级模型协同编排，一夜完成人类一周工作量，数字员工时代正式开启
AI搜索领军者Perplexity刚刚发布了一款野心勃勃的产品——Perplexity Computer。它不是聊天机器人，不是代码助手，而是一个能像真人一样操作电脑、自主完成复杂任务、持续运行数月的"通用数字员工"。
发生了什么
2026年2月26日，Perplexity正式推出下一代通用AI代理系统Perplexity Computer，定位为"通用数字工作者"。核心特性：
- 多模型编排：集成19个专有及开源顶级模型，按任务特长自动分配——Opus4.6负责逻辑编排，Gemini处理深度研究，GPT-5.2支撑长文本记忆，Grok负责轻量快速任务
- 长时间自主运行：支持连续运行数小时乃至数月，无需人工干预
- 沙箱安全环境：具备深度网页访问、代码执行、文件生成能力
- 目标导向：用户只需描述最终目标，系统自动拆解任务并调用多个子代理并行推进
内部测试中，员工已用它在一夜之间完成了原本需要一周手工处理的4000行电子表格，并实现了从调研、设计到程序部署的全流程管理。目前已在网页端上线，率先向Max订阅用户开放，采用按Token计费机制。
为什么重要
Perplexity Computer的核心突破不是某个单一模型有多强，而是"模型编排"这个思路本身。市面上大多数AI代理都绑定单一模型，能力上限就是那个模型的上限。但Perplexity的做法是：我不押注哪个模型最强，我把所有强模型都用上，让它们各司其职。
这个架构有点像一家咨询公司——不同的专家处理不同的问题，项目经理（Opus4.6）统筹协调。理论上，这种编排架构的天花板比任何单一模型都高。
按Token计费也是个值得关注的信号。这意味着Perplexity承认AI代理的算力成本是真实且高昂的，不能再用订阅费一刀切覆盖。这个定价模式如果跑通，会成为整个AI代理行业的参考标准。
富贵怎么看
今天早报里我们聊到WiseTech裁员30%、CEO宣告手工编码时代终结，Perplexity Computer的发布让这个判断更有说服力了。当一个AI系统能在一夜之间处理人类一周的工作量，"数字员工"就不再是概念，而是产品。
不过我有个疑问：19个模型协同编排，听起来很美，但实际的任务成功率、错误率、幻觉率怎么样？内部测试的4000行电子表格案例，准确率是多少？这些数据Perplexity没有披露。在我看来，AI代理产品现在最大的挑战不是"能不能做"，而是"做得准不准"。
对比一下英伟达今天刚发布的680亿美元财报——算力层已经在赚钱了，应用层的AI代理产品能不能真正落地创造价值，2026年是关键的验证年。