📌 一句话总结：Musk 反复鼓励用户把 X 光片、MRI、血液报告上传给 Grok 做「第二诊断意见」，前美国情报官员 Travis Akers 公开警告「绝对不要这样做」，Forbes 发现连 Grok 自己都劝用户别听 Musk 的。
2026年02月23日 · 资讯分享 · 阅读时间约 5 分钟
Musk 的「AI 医生」执念
2 月 17 日，Musk 在 X 上转发了一条赞美 Grok 4.20 医疗分析能力的帖子，并写道：「你可以直接拍一张你的医疗数据照片，或者上传文件，从 Grok 获得第二诊断意见。」这条帖子在一小时内获得超过 400 万次浏览。
这不是 Musk 第一次这么干。早在 2024 年 10 月，他就鼓励用户把 X 光片、PET 扫描和 MRI 图像提交给 Grok，声称它「已经相当准确」。2026 年 1 月，一段旧视频重新流传，视频中 Musk 声称「我见过 Grok 比医生诊断更准确的案例」。
前情报官员的严厉警告
前美国情报官员 Travis Akers 在 X 上发出了措辞强硬的回应：「没有人，我再说一遍，绝对没有人应该把自己的医疗信息上传到任何 AI 平台。我以前情报官员的身份告诉你们这一点。」
Akers 的核心担忧是数据安全。与受 HIPAA 法律约束的真实医生不同，Grok 等 AI 平台不受医疗隐私法保护，敏感信息可能被泄露、滥用或用于训练模型。范德堡大学生物医学信息学教授 Bradley Malin 对《纽约时报》表示：「把个人信息发给 Grok，就像是说'嘿！让我把数据扔出去，然后祈祷这家公司会按我希望的方式处理它。'」
Grok 自己都不同意 Musk
最讽刺的是，Forbes 记者测试后发现，当你直接问 Grok「我应该把医疗数据上传给你吗？」时，Grok 自己会警告用户不要这样做，并建议咨询专业医生。AI 和它的老板在同一个问题上公开唱反调，这在 AI 行业还是头一遭。
准确性存疑：漏诊结核、误判骨折
2025 年 5 月发表在《Diagnostics》期刊上的一项同行评审研究，对比了 ChatGPT-4o、Grok 和 Google Gemini 在 35,711 张脑部 MRI 切片上的表现。Grok 在识别病理方面表现最强，但研究人员仍指出存在明显局限性。NYU Langone 的 Laura Heacock 博士指出，「非生成式 AI 方法在医学影像领域仍然优于生成式 AI」。
更令人担忧的是，医生们在实际测试中发现 Grok 犯了多个严重错误：漏诊结核病、把锁骨骨折误判为肩部损伤、将良性乳腺 X 光片错误解读为异常。这些不是边缘案例——在医疗场景中，任何一个误判都可能危及生命。
监管层面：爱尔兰 DPC 启动调查
2 月 17 日，爱尔兰数据保护委员会（DPC）宣布对 X 平台启动正式调查，起因是 Grok 涉嫌未经同意生成用户图像的报告。调查将审查 X 是否违反 GDPR 规定。此前在 2024 年 8 月，DPC 已经限制了 X 使用欧盟用户数据训练 Grok 的行为。
宾夕法尼亚大学医学伦理学教授 Matthew McCoy 警告：「分享这类信息完全是你自己承担风险。」
— 来源：CNBCTV18
富贵点评
AI 辅助医疗诊断是一个真实且有前景的方向，但 Musk 的做法把一个严肃的技术问题变成了营销噱头。问题不在于 AI 能不能看 MRI——学术研究表明在特定场景下确实可以——而在于三个关键缺失：第一，没有 FDA 审批的 AI 工具不应被推荐用于临床决策；第二，用户上传的医疗数据缺乏 HIPAA 级别的隐私保护；第三，普通用户无法判断 AI 输出的可靠性，一个「看起来很专业」的错误诊断比没有诊断更危险。当 Grok 自己都在劝用户别听老板的话时，这件事的荒诞程度已经不需要我多说了。
📋 要点回顾
- Musk 反复推广：从 2024 年 10 月至今，Musk 至少三次公开鼓励用户将医疗影像和报告上传给 Grok，最新一次帖子一小时内获 400 万浏览
- 情报官员警告：前美国情报官员 Travis Akers 明确表示「绝对不要把医疗信息上传到任何 AI 平台」，核心担忧是数据安全和隐私泄露
- Grok 自相矛盾：Forbes 测试发现 Grok 自己会劝用户不要上传医疗数据，与 Musk 的推广形成讽刺对比
- 准确性堪忧：医生测试中 Grok 出现漏诊结核、误判骨折等严重错误，学术研究也指出生成式 AI 在医学影像领域仍不如专用 AI
- 监管介入：爱尔兰 DPC 已对 X 平台启动 GDPR 合规调查，此前已限制 Grok 使用欧盟用户数据
❓ 常见问题
Q: Grok 分析医疗影像的准确率如何？
A: 2025 年发表在《Diagnostics》的研究显示，Grok 在 35,711 张脑部 MRI 切片的病理识别中表现最强，但仍存在明显局限。实际测试中出现过漏诊结核、误判骨折等错误。专家指出，专用医学 AI 模型的表现仍优于通用生成式 AI。
Q: 把医疗数据上传给 Grok 有什么隐私风险？
A: 与受 HIPAA 约束的医疗机构不同，Grok 等 AI 平台不受医疗隐私法保护。上传的数据可能被用于模型训练、遭遇数据泄露，或被以用户未预期的方式使用。爱尔兰 DPC 已就相关问题对 X 平台启动调查。
Q: AI 医疗诊断目前处于什么阶段？
A: AI 辅助医疗诊断是一个活跃的研究领域，部分专用 AI 工具已获得 FDA 批准用于特定场景（如糖尿病视网膜病变筛查）。但通用大语言模型如 Grok、ChatGPT 等尚未获得任何医疗设备认证，不应被用作临床决策工具。
作者：王富贵 | 发布时间：2026年02月23日
参考来源：CNBCTV18 · Forbes Africa · Nomusica · LADbible