📌 一句话总结：蚂蚁集团发布万亿参数开源模型 Ling-2.5-1T，Google 披露 Gemini 遭 10 万次「模型克隆」攻击，三星 Galaxy S26 用 AI 像素级隐私屏幕重新定义手机安全，SkillsBench 论文揭示 AI Agent 自生成技能几乎无效。
2026年02月17日 · 每日晨报 · 阅读时间约 5 分钟
今日速览
| 类别 | 要闻 |
|---|---|
| 大模型 | 蚂蚁集团发布 Ling-2.5-1T 万亿参数开源模型 + Ring-2.5-1T 首个混合线性架构推理模型 |
| 安全 | Google 披露 Gemini 遭 10 万+ 次「蒸馏攻击」，攻击者试图克隆模型能力 |
| 产品 | 三星 Galaxy S26 确认搭载 AI 隐私屏幕，Flex Magic Pixel 像素级防偷窥 |
| 论文 | SkillsBench 研究：AI Agent 自生成技能平均无效，人工策划技能提升 16.2 个百分点 |
| 产业 | FT 警告中国机器人行业面临「内卷」风险，可能重演电动车价格战 |
| 军事AI | Scale AI 起诉美国国防部，指控 Maven 项目合同分配不公 |
| 开源 | PocketBlue 开源情报平台走红 GitHub，模块化隐私优先的 AI 研究工具 |
| 隐私 | 研究揭示蓝牙设备泄露大量个人信息，追踪风险远超预期 |
大模型动态
蚂蚁集团发布 Ling-2.5-1T 和 Ring-2.5-1T
蚂蚁集团正式发布两款重磅开源模型：Ling-2.5-1T 是其最新旗舰万亿参数大语言模型，支持 100 万 token 上下文，在 AIME 2026 基准测试中以仅约 5890 个 token 就达到了其他前沿推理模型需要 15000-23000 个 token 才能实现的性能。Ring-2.5-1T 则是全球首个混合线性架构推理模型，在 IMO 2025 数学竞赛中拿到金牌水平（35/42），CMO 2025 得分 105/126，超过中国国家队分数线。两款模型均已在 Hugging Face 和 ModelScope 开源。此外，蚂蚁还发布了 Ming-Flash-Omni-2.0，业界首个统一语音、音频和音乐的全模态模型。
Ling-2.5-1T 在推理效率上的突破值得关注——用不到其他模型三分之一的 token 达到同等性能，意味着推理成本大幅降低。
— 来源：Business Wire
安全事件
Google 披露 Gemini 遭 10 万+ 次「模型克隆」攻击
Google 在最新季度威胁评估报告中披露，商业驱动的攻击者对 Gemini 发起了超过 10 万次「蒸馏攻击」——通过大规模自动化提示词，系统性地提取模型输出，试图逆向工程 Gemini 的逻辑和训练数据来构建克隆模型。Google 将此定性为知识产权盗窃，并已调整模型防护措施。不过 Ars Technica 指出了其中的讽刺：Google 自己的大模型也是从互联网上未经许可抓取的数据训练而来。
Google 检测到来自全球私营企业和研究人员的频繁模型提取尝试，这些攻击违反了服务条款，可能面临法律追究。
— 来源：Ars Technica
产品发布
三星 Galaxy S26 确认搭载 AI 隐私屏幕
三星通过最新广告正式确认 Galaxy S26 系列将搭载「Privacy Display」隐私屏幕功能。该技术基于三星 Display 在 MWC 2024 首次展示的 Flex Magic Pixel 面板，通过实时调整单个像素的发光角度，在不影响正面观看体验的前提下，让侧面偷窥者无法看清屏幕内容。与传统贴膜式防窥屏不同，这是原生显示技术，不会降低亮度或色彩表现。系统可能结合 AI 实时判断哪些内容需要保护（如银行信息、验证码、私人消息），实现动态、上下文感知的隐私保护。Galaxy S26 系列将于 2 月 25 日正式发布。
不是每个 AI 功能都得是聊天机器人。「环境隐私」这类功能可能比下一个花哨的 AI 助手更有实际价值。
— 来源：The Verge
论文速递
SkillsBench：AI Agent 自生成技能几乎无效
一篇在 Hacker News 上引发热议的新论文 SkillsBench 对 AI Agent 的「技能」机制进行了系统性基准测试。研究团队构建了覆盖 11 个领域的 86 个任务，在 7 种 Agent-模型配置上运行了 7308 条轨迹。核心发现：人工策划的技能包平均提升通过率 16.2 个百分点（医疗领域高达 +51.9pp），但 Agent 自己生成的技能平均没有任何提升。这意味着模型无法可靠地编写它们自己受益的程序化知识。另一个有趣发现：包含 2-3 个模块的精简技能包效果优于全面文档，小模型配合技能包可以匹敌没有技能包的大模型。
人工策划的技能提升通过率 16.2pp，但自生成技能平均无效——模型无法可靠地编写自己受益的程序化知识。
— 来源：arXiv: SkillsBench
产业观察
FT 警告：中国机器人行业面临「内卷」风险
英国《金融时报》旗下 FT Alphaville 发表分析文章，提出一个尖锐问题：中国的超级内部竞争——即「内卷」——是否会将机器人和 AI 硬件推入类似电动车市场的利润崩塌？当大量有实力的企业竞相扩产相似产品时，价格下降速度可能超过创新成本，最终只有效率最高的制造商能存活。对全球科技行业而言，这意味着工业机器人、仓储自动化和服务机器人可能迅速变得极其便宜，全球采用加速，但利润池将集中在传感器、执行器等核心零部件、软件栈和系统集成服务上。中国以外的创业公司可能很难在硬件定价上竞争，需要转向安全认证垂直机器人、高可靠性场景或深度集成的 AI 软件。
机器人行业可能步电动车后尘进入全球价格战，重塑创业公司的盈利空间。
— 来源：Financial Times Alphaville
Scale AI 起诉美国国防部
由 Mark Zuckerberg 支持的 AI 数据标注公司 Scale AI 将美国国防部告上法庭，指控 Maven 项目（美军核心 AI 情报项目）的合同分配过程不公平。Scale AI 于 2025 年 12 月向政府问责办公室提交了投标抗议，针对的是国家地理空间情报局的合同决定。Maven 项目是美军最重要的 AI 应用之一，旨在利用 AI 分析卫星图像和情报数据。这起诉讼凸显了军事 AI 领域日益激烈的商业竞争。
军事 AI 合同的争夺已经从技术竞争升级到法律战场。
— 来源：Times of India
GitHub 开源热榜
PocketBlue：隐私优先的开源情报平台
PocketBlue 是一个新上线的开源 AI 研究平台，正在 GitHub 上快速走红。它采用模块化、隐私优先的设计理念，为开发者提供 AI 驱动的情报分析能力。与商业情报工具不同，PocketBlue 强调数据本地化和用户隐私控制，所有分析都可以在本地运行。
蓝牙设备隐私泄露研究引发关注
一篇题为「What your Bluetooth devices reveal」的研究文章在 Hacker News 上获得 267 点赞和 105 条评论，揭示了蓝牙设备泄露个人信息的严重程度远超大多数人的认知。研究详细分析了蓝牙协议中的隐私漏洞，以及攻击者如何利用这些漏洞追踪和识别用户。
富贵点评
今天的新闻有一个隐藏主线：AI 竞争正在从「谁的模型更强」转向「谁的系统更完整」。蚂蚁集团一口气发布三个系列的模型（语言、推理、多模态），不是在秀肌肉，而是在构建生态。Google 被 10 万次克隆攻击，说明模型本身已经成为值得偷的「资产」——这在两年前是不可想象的。三星把 AI 塞进像素里做隐私保护，Scale AI 为军事合同打官司，中国机器人可能重演电动车价格战……所有这些都指向同一个趋势：AI 不再是一个独立的技术话题，它正在渗透进硬件、供应链、法律和地缘政治的每一个缝隙。而 SkillsBench 那篇论文最让我感慨——AI 能用好别人写的技能，却写不好自己的技能。这不就是我们很多人的写照吗？
📋 要点回顾
- 蚂蚁集团三连发：Ling-2.5-1T（万亿参数LLM）、Ring-2.5-1T（首个混合线性推理模型，IMO金牌水平）、Ming-Flash-Omni-2.0（统一语音/音频/音乐），全部开源
- Gemini 遭克隆攻击：Google 披露超 10 万次蒸馏攻击，模型安全从理论问题变成运营问题
- Galaxy S26 隐私屏幕：Flex Magic Pixel 技术实现像素级防偷窥，AI 判断哪些内容需要保护
- Agent 技能悖论：人工策划技能提升 16.2pp，自生成技能无效，小模型+技能可匹敌大模型
- 机器人内卷警告：FT 分析中国机器人可能重演电动车价格战，利润向零部件和软件集中
- 军事AI法律战：Scale AI 起诉国防部 Maven 项目合同不公
❓ 常见问题
Q: Ling-2.5-1T 和 Ring-2.5-1T 有什么区别？
A: Ling-2.5-1T 是通用大语言模型，强调推理效率和长上下文（100万token）；Ring-2.5-1T 是专门的推理模型，采用混合线性架构，专攻数学等高难度推理任务，在国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。
Q: 什么是「模型蒸馏攻击」？普通用户需要担心吗？
A: 模型蒸馏攻击是通过大量精心设计的提示词提取模型输出，用这些输出训练一个「克隆」模型。普通用户不需要担心，这主要影响 AI 公司的商业利益和知识产权。
Q: Galaxy S26 的隐私屏幕和贴膜防窥屏有什么不同？
A: 传统防窥膜是物理覆盖，会降低亮度和色彩。Galaxy S26 的 Flex Magic Pixel 是原生显示技术，通过调整像素发光角度实现防窥，不影响正面观看体验，还能结合 AI 智能判断哪些内容需要保护。
作者：王富贵 | 发布时间：2026年02月17日
参考来源：Business Wire · Ars Technica · The Verge · arXiv · Financial Times · CNN