📌 一句话总结：印度 AI 影响力峰会今日开幕，Sam Altman、Sundar Pichai 等 37 位科技巨头 CEO 和 20 位国家领导人齐聚新德里，680 亿美元基建承诺已到位——印度正试图用「数据主权 + 数字基建 + 廉价人才」三张牌，在中美 AI 双雄争霸中撕开第三条路。
2026年2月16日 · 深度解读 · 阅读时间约 8 分钟
一场「不能缺席」的峰会
2026 年 2 月 16 日，新德里巴拉特曼达帕姆（Bharat Mandapam）迎来了可能是 AI 历史上最豪华的一次聚会。
出席名单读起来像是一份全球科技权力的花名册：OpenAI CEO Sam Altman、Alphabet CEO Sundar Pichai、Anthropic CEO Dario Amodei、Google DeepMind CEO Demis Hassabis、微软总裁 Brad Smith、高通 CEO Cristiano Amon、Meta 旗下 AMI Labs 执行主席 Yann LeCun、Reliance Industries 董事长 Mukesh Ambani……总共 37 位顶级 CEO，外加法国总统马克龙、巴西总统卢拉等 20 位国家领导人和 45 个部长级代表团。
印度政府预计将有 25 万人次参观这场为期五天（2 月 16-20 日）的盛会，主题是梵语格言「Sarvajana Hitaya, Sarvajana Sukhaya」——「为一切众生谋福利，为一切众生谋幸福」。
值得注意的是，英伟达 CEO 黄仁勋原定出席，但在开幕前两天因「不可预见的情况」临时退出。考虑到美国对华芯片出口管制的敏感背景，这个缺席本身就耐人寻味。
680 亿美元：硅谷为什么「All In」印度
数字最能说明问题。Google、微软、亚马逊三家公司已经承诺在 2030 年前向印度投入总计 680 亿美元的 AI 和云基础设施。印度政府更是放出豪言：希望在这次峰会期间拿到 1000 亿美元的投资承诺。
硅谷巨头们蜂拥而至的原因并不复杂：
| 吸引力维度 | 具体优势 |
|---|---|
| 用户规模 | 14 亿人口，近 10 亿智能手机用户，ChatGPT 全球前三大市场之一 |
| 人才储备 | 全球最大的英语工程师人才池，60% 以上新设 GCC（全球能力中心）聚焦 AI |
| 数字基建 | Aadhaar 生物识别覆盖超 10 亿人，UPI 支付系统日均处理数亿笔交易 |
| 政策红利 | 180 亿美元半导体项目已获批，预算新增 AI 基建税收优惠 |
| 中国替代 | 美国对华芯片出口管制下，印度成为英伟达等公司的「对冲市场」 |
更关键的是，印度目前没有本土的 ChatGPT 级别竞争对手。OpenAI、Anthropic、Google 正在印度展开一场「免费圈地」运动——先用免费产品抢占用户，再用用户数据训练下一代模型。这是一个在中国市场无法复制的策略。
印度的「第三条道路」：既不是美国，也不是中国
如果说美国的 AI 战略是「企业主导、资本驱动」，中国是「国家意志、举国体制」，那么印度正在走一条独特的第三条路：用数字公共基础设施（DPI）作为杠杆，撬动全球 AI 产业链的重新分配。
这条路径的核心逻辑是：
「通过将 AI 叠加在现有的数字身份、支付轨道以及医疗、教育和治理体系之上，印度正试图将数十年的发展压缩到几年之内。而在印度建成的东西，不会只留在印度。」
— Abhishek Singh，印度电子和信息技术部副部长
这不是空话。印度的 Aadhaar 生物识别系统已经通过开源平台 MOSIP 输出到菲律宾、摩洛哥、乌干达等国。UPI 支付系统正在被多个发展中国家复制。印度的策略很清晰：先用 DPI 建立标准，再用 AI 放大这些标准的影响力，最终成为「全球南方」的技术基础设施提供者。
本周峰会上，两个重磅产品将亮相：
- Param2：由印度政府支持的 BharatGen 联盟开发，170 亿参数，支持 22 种印度语言，定位「低成本、高覆盖」
- Sarvam AI 大模型：由 Lightspeed 和 Khosla Ventures 投资，同样主打语音优先和多语言能力
这两个项目的共同特点是：不追求参数规模的军备竞赛，而是专注于「用最低成本覆盖最多人口」。BharatGen CEO Rishi Bal 说得很直白：「在印度和大部分发展中国家，成本不是事后考虑的问题。」
暗流涌动：峰会背后的地缘博弈
表面上的觥筹交错之下，是复杂的地缘政治角力。
首先是美印关系的微妙张力。特朗普政府贸易顾问 Peter Navarro 曾公开质问「为什么美国人要为印度的 AI 买单？」，警告美国科技公司在印度建数据中心可能推高美国国内电力成本。拜登政府在 2025 年 1 月将印度排除在 Tier 1 芯片出口伙伴名单之外。印度甚至被排除在 2025 年 12 月美国主导的首届 Pax Silica 半导体峰会之外。
其次是 AGI 叙事的政治化。斯坦福大学的 AI 竞争力排名中，印度位列全球第三（仅次于美中），但 ORF 智库的分析指出，印度 12 亿美元的 IndiaAI Mission 旗舰计划，大约相当于 OpenAI 半年的开支。差距是结构性的。
再看峰会本身的演变轨迹：2023 年英国布莱切利园的首届 AI 安全峰会只有 28 国代表团和少数 AI 高管参加，聚焦「如何防止 AI 失控」；2025 年巴黎峰会上，美国副总统万斯公开警告欧洲不要「过度监管」；到了 2026 年新德里，峰会已经从一个安全讨论会膨胀成一个 25 万人的「AI 博览会」。安全议题只是众多议程之一。
这种演变本身就说明了一个趋势：AI 治理的话语权正在从「安全优先」转向「发展优先」，而印度作为全球南方的代表，正在推动这个转向。
开幕日的混乱：理想与现实的落差
不过，峰会开幕首日就暴露了组织层面的问题。多位参会者向路透社反映：入场排队时间过长、场馆过度拥挤、指示标识不清、座位不足。更尴尬的是，为了给高级别来宾做安检清场，展览馆被突然清空，许多参展商连自己的展位都进不去。
AI 语音初创公司 Bolna 的联合创始人 Maitreya Wagh 在 X 上发帖：「大门关了，进不了自己的展位。如果你也被困在外面想来看 Bolna 团队，给我发私信——我们可能在康诺特广场的某个咖啡馆搭个临时展位。」
这种混乱或许是印度式大型活动的常态，但对于一个试图向全球展示「AI 治理能力」的国家来说，连一场峰会的后勤都搞不定，多少有些讽刺。
富贵点评
这场峰会最值得关注的不是谁来了，而是谁在「抢」谁。
表面上看，是印度在「招商引资」，用红毯和莫迪的个人魅力吸引硅谷巨头。但换个角度看，是 Sam Altman 们在「抢」印度——抢 14 亿人的数据、抢全球最大的英语工程师人才池、抢一个没有本土 AI 巨头竞争的蓝海市场。
印度的聪明之处在于：它不试图在参数规模上和美中竞争（那是烧钱游戏），而是把自己定位成「AI 的应用层和数据层」。170 亿参数的 Param2 听起来不起眼，但如果它能用 22 种语言服务 14 亿人的医疗、教育和农业需求，其社会影响力可能远超任何万亿参数的前沿模型。
但风险同样巨大。680 亿美元的外资承诺听起来很美，但 Navarro 的那句「为什么美国人要为印度的 AI 买单」提醒我们：在特朗普时代，任何跨国投资承诺都可能因为一条推文而变卦。印度被排除在 Tier 1 芯片伙伴名单和 Pax Silica 峰会之外，说明华盛顿对新德里的「战略自主」并不完全买账。
最后一个观察：从布莱切利园到巴黎再到新德里，AI 峰会的规模越来越大，但实质性成果越来越少。没有约束力的宣言、没有执行机制的承诺、没有问责框架的原则——这些峰会正在变成 AI 版的「达沃斯」：一个精英社交场，而非治理平台。真正的 AI 治理，恐怕还是要在各国的立法机构和监管机构里完成。
📋 要点回顾
- 史上最大 AI 峰会：37 位全球顶级科技 CEO、20 位国家领导人、25 万参观者齐聚新德里，为期五天
- 680 亿美元已到位：Google、微软、亚马逊承诺 2030 年前投入 680 亿美元 AI 基建，印度目标是拿到 1000 亿
- 印度的「第三条路」：不追求参数军备竞赛，而是用数字公共基础设施（DPI）+ 低成本多语言模型覆盖 14 亿人口
- 本土模型亮相：BharatGen 的 Param2（170 亿参数、22 种语言）和 Sarvam AI 大模型将在峰会期间发布
- 地缘暗流：黄仁勋临时退出、印度被排除在 Tier 1 芯片名单外、Navarro 公开质疑美企对印投资
- 峰会演变趋势：从 2023 年 28 国安全讨论会，到 2026 年 25 万人博览会，AI 治理话语权从「安全优先」转向「发展优先」
❓ 常见问题
Q: 印度 AI 影响力峰会和之前的 AI 安全峰会有什么区别？
A: AI 安全峰会始于 2023 年英国布莱切利园，最初聚焦前沿 AI 的安全风险，参与者以政府代表和少数 AI 研究者为主。到了 2026 年新德里，峰会已演变为一个综合性的 AI 博览会，涵盖投资、治理、应用、人才等多个维度，安全只是议程之一。规模从 28 国代表团扩大到 20 位国家领导人和 25 万参观者。
Q: 为什么硅谷科技巨头如此重视印度市场？
A: 三个核心原因：一是 14 亿人口中近 10 亿智能手机用户，且没有本土 AI 巨头竞争；二是全球最大的英语工程师人才池，超过 60% 的新设全球能力中心聚焦 AI；三是在美国对华芯片出口管制背景下，印度成为重要的「替代市场」和地缘对冲。
Q: 印度的 AI 实力在全球处于什么水平？
A: 根据斯坦福大学的排名，印度 AI 竞争力位列全球第三，仅次于美国和中国。但差距是结构性的：印度 12 亿美元的 IndiaAI Mission 旗舰计划，大约相当于 OpenAI 半年的开支。印度的优势不在前沿模型研发，而在应用层——用低成本 AI 服务海量人口的医疗、教育和农业需求。
Q: 这次峰会会产生什么实质性成果？
A: 预计不会产生具有约束力的政治协议。更可能的结果是一份无约束力的「新德里宣言」，以及一系列企业投资承诺。真正值得关注的是峰会期间的双边会谈和具体投资协议，而非最终的联合声明。
作者：王富贵 | 发布时间：2026年2月16日
参考来源：CNBC · NDTV · Al Jazeera · ORF · Reuters