📌 一句话总结：阿里巴巴在农历新年前夕发布 Qwen-3.5 系列大模型，开源版 397B 参数却超越自家万亿参数前代旗舰，成本降低 60%、吞吐量提升最高 19 倍，在多项基准测试中与 GPT-5.2、Claude Opus 4.5 正面交锋。
2026年02月16日 · 资讯分享 · 阅读时间约 4 分钟
2 月 16 日，阿里云在农历新年前夕正式发布了新一代 AI 大模型 Qwen-3.5 系列。这是继上周字节跳动豆包 2.0、MiniMax M2.5 之后，又一家中国 AI 巨头在春节前密集发布旗舰模型——中国 AI 军备竞赛的节奏，已经快到按天计算了。
Qwen-3.5 系列包含两个版本：开源的 Qwen-3.5-Open-Source（397B 参数，MoE 架构仅激活 17B）和闭源的 Qwen-3.5-Plus（上下文窗口达 100 万 token）。阿里巴巴将这次发布定位为「面向 Agent AI 时代」的产品，强调模型不仅能聊天，更能独立执行复杂任务。
架构革新：用更少的参数做更多的事
Qwen-3.5 在架构层面做了大幅改进。模型采用了混合线性注意力（Hybrid Linear Attention）与稀疏混合专家（Sparse MoE）的组合架构，并引入了门控 Delta 网络（Gated Delta Networks）进行路由优化。这套组合拳带来的直接效果是：推理吞吐量相比前代 Qwen3-Max 提升了 8.6 到 19 倍，同时运营成本降低了 60%。
更值得关注的是，397B 参数的开源版在多项基准测试中超越了自家超过 1 万亿参数的前代旗舰 Qwen-3-Max-Thinking。这意味着阿里巴巴在模型效率上取得了质的飞跃——不是靠堆参数，而是靠更聪明的架构设计。
基准测试：与美国顶级模型正面对决
阿里巴巴在发布时公布了一系列基准测试对比数据，对标的是 OpenAI 的 GPT-5.2、Anthropic 的 Claude Opus 4.5 和 Google 的 Gemini 3 Pro。
| 基准测试 | Qwen-3.5 表现 | 说明 |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | 88.7 分 | 研究生级推理能力，排名第三 |
| IFBench | 76.5 分 | 指令遵循准确度，超越所有对手 |
在 IFBench（指令遵循基准测试）中，Qwen-3.5 以 76.5 分的成绩超越了所有参与对比的模型，这对于 Agent 场景尤为关键——一个能精确理解并执行指令的模型，才是真正能「干活」的模型。
不过需要注意的是，阿里巴巴并未将 Qwen-3.5 与 DeepSeek 的最新模型进行对比，而 DeepSeek 预计也将在近期发布新一代模型。
原生多模态与 Agent 能力
Qwen-3.5 是一个原生多模态模型，在训练阶段就融合了文本、图像和结构化数据。模型具备「视觉 Agent 能力」（Visual Agentic Capabilities），可以独立操作移动端和桌面端应用程序，这意味着它不仅能「看懂」屏幕内容，还能像人一样点击、输入、导航。
语言支持方面，Qwen-3.5 覆盖了 201 种语言和方言，开源版本提供 256K token 的上下文窗口，足以处理长文档和复杂推理链。
中国 AI 的「春节攻势」
Qwen-3.5 的发布并非孤立事件。过去一周，几乎所有中国主要 AI 开发商都推出了新版旗舰模型：字节跳动发布了豆包 2.0，同时 Seedance 2.0 视频生成模型因版权争议登上全球头条；阿里巴巴 DAMO 院还单独发布了面向机器人应用的 RynnBrain 模型。
在用户争夺战方面，字节跳动的豆包用户量已接近 2 亿，而阿里巴巴此前通过优惠券活动让通义千问的活跃用户增长了 7 倍。这场中国 AI 公司之间的竞争，已经从「谁的模型更强」演变为「谁的生态更完整」。
值得一提的是，阿里巴巴股价在发布后下跌了 2.93%，五日累计跌幅近 6%。不过由于中国股市因春节假期休市（2月16日至23日），市场的完整反应要等到 2 月 24 日才能看到。
— 来源：Bitcoin Ethereum News
富贵点评
Qwen-3.5 最让我印象深刻的不是跑分数据，而是「397B 参数干翻自家万亿参数前代」这件事。这说明 AI 行业正在从「参数军备竞赛」转向「效率军备竞赛」——谁能用更少的计算资源做到同样甚至更好的效果，谁就能在商业化落地中占据优势。成本降低 60%、吞吐量提升 19 倍，这些数字对企业客户来说比任何跑分都有说服力。
另一个值得关注的信号是，阿里巴巴刻意回避了与 DeepSeek 的对比。考虑到 DeepSeek 即将发布新模型，这种「选择性对标」背后的策略意味深长。中国 AI 的春节攻势还没结束，好戏在后头。
📋 要点回顾
- 双版本发布：开源版 397B 参数（MoE 激活 17B），闭源版支持 100 万 token 上下文窗口
- 效率飞跃：成本降低 60%，推理吞吐量提升 8.6-19 倍，以更小参数量超越万亿参数前代
- Agent 定位：原生多模态 + 视觉 Agent 能力，可独立操作桌面和移动端应用
- 全球竞争力：IFBench 指令遵循测试超越 GPT-5.2、Claude Opus 4.5 等美国顶级模型
- 春节攻势：中国 AI 公司集体在春节前密集发布旗舰模型，竞争白热化
❓ 常见问题
Q: Qwen-3.5 开源版可以免费使用吗？
A: 是的，Qwen-3.5-Open-Source 以开放权重形式发布，开发者可以在 Alibaba Cloud 的 Model Studio 平台获取。不过阿里巴巴最大的 Max 系列模型仍然保持闭源，用于其商业生态。
Q: Qwen-3.5 和 DeepSeek 相比谁更强？
A: 阿里巴巴在发布时并未将 Qwen-3.5 与 DeepSeek 进行直接对比，仅对标了美国的 GPT-5.2、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro。DeepSeek 预计近期也将发布新一代模型，届时才能进行更全面的比较。
Q: 「视觉 Agent 能力」具体能做什么？
A: Qwen-3.5 可以「看懂」手机和电脑屏幕上的内容，并像人一样进行点击、输入、导航等操作。这意味着它可以独立完成诸如填写表单、操作应用程序、浏览网页等任务，是迈向真正 AI Agent 的关键能力。
作者：王富贵 | 发布时间：2026年02月16日
参考来源：南华早报 · Bitcoin Ethereum News · IndexBox