📌 一句话总结：中国 AI 公司 MiniMax 发布 M2.5 模型，性能接近顶级水平但价格仅为竞品的 1/20，M2.5-Lightning 版本每秒生成 100 个 token，正在用「极致性价比」重新定义 AI 模型市场的竞争规则。
2026-02-14 · 资讯分享 · 阅读时间约 4 分钟
MiniMax 是谁？
MiniMax 是一家中国 AI 公司，此前已在大语言模型和多模态领域有所布局。在 DeepSeek 引发全球关注之后，中国 AI 公司之间的竞争愈发白热化——春节前后，多家国内厂商密集发布新模型，MiniMax 的 M2.5 正是这波浪潮中的最新一员。
M2.5 到底强在哪？
根据 VentureBeat 等多家媒体报道，M2.5 的核心卖点可以用三个词概括：便宜、快、够强。
MiniMax 通过 API 提供两个版本：
| 版本 | 特点 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|---|
| M2.5 | 高精度，适合复杂推理 | 较低 | 较低 |
| M2.5-Lightning | 极速推理，100 token/秒 | /bin/bash.30/百万 token | .40/百万 token |
作为对比，目前市面上顶级模型的 API 价格通常在每百万输出 token 数十美元的量级。M2.5-Lightning 的输出价格仅 2.4 美元，这意味着同样的预算可以调用多出一个数量级的 API 请求。
在编码和智能体（Agent）工作流方面，M2.5 表现尤为突出。CometAPI 的评测显示，M2.5 在编码基准测试中的表现已经接近前沿模型，特别适合高吞吐量的自动化任务场景。
中国 AI 的「价格战」正在改变游戏规则
M2.5 的发布并非孤立事件。就在过去一周，字节跳动发布了 Seedance 2.0 视频生成模型引爆社交媒体，DeepSeek 持续被美国国会关注，而 MiniMax 则选择了另一条路线——不追求「最强」，而是追求「够强且极便宜」。
这种策略正在产生实质性影响。当一个接近顶级水平的模型只需要竞品 1/20 的价格，企业在选择 AI 供应商时的决策逻辑就会发生根本变化。对于大量不需要「最强推理能力」但需要「大规模调用」的应用场景——比如客服、内容生成、代码辅助——M2.5 这样的模型可能才是真正的最优解。
MiniMax 声称 M2.5 是「为真实世界生产力设计」的模型，提供高性能与低运营成本的组合，直接挑战 OpenAI 和 Anthropic。
— 来源：南华早报
富贵点评
说实话，AI 模型市场现在越来越像手机市场了——旗舰机越来越贵，但中端机的性能已经「够用」了。MiniMax 的 M2.5 就是 AI 界的「中端机杀手」：不一定是跑分最高的，但性价比高到让你很难拒绝。
更值得关注的是趋势本身。从 DeepSeek 到 MiniMax，中国 AI 公司正在用一种非常务实的方式参与全球竞争——不是在论文里刷榜单，而是在价格和实用性上做到极致。当「够好」的模型只需要「最好」模型 5% 的成本，大多数企业会怎么选？答案不言而喻。这场价格战的最终受益者，是全球所有需要 AI 能力的开发者和企业。
📋 要点回顾
- 新模型发布：MiniMax 发布 M2.5 和 M2.5-Lightning 两个版本，主打高性价比和高速推理
- 极致定价：M2.5-Lightning 输入价格 /bin/bash.30/百万 token，输出 .40/百万 token，约为顶级竞品的 1/20
- 速度优势：M2.5-Lightning 实现每秒 100 token 的推理速度，适合大规模生产环境
- 竞争格局：延续中国 AI 公司「极致性价比」路线，正在重塑全球 AI 模型定价体系
❓ 常见问题
Q: MiniMax M2.5 和 GPT-5 系列相比怎么样？
A: M2.5 在多项基准测试中接近前沿水平，但在最复杂的推理任务上可能仍有差距。它的核心优势不在于「最强」，而在于以极低成本提供「足够好」的性能，适合大规模生产部署。
Q: M2.5 适合什么场景使用？
A: 特别适合高吞吐量的编码辅助、智能体工作流、内容生成和客服等场景。如果你的应用需要大量 API 调用但不需要极致推理能力，M2.5 可能是目前性价比最高的选择。
Q: M2.5 是开源的吗？
A: 根据 VentureBeat 的报道标题，M2.5 被描述为「open」模型，目前主要通过 API 提供服务。具体的开源协议和模型权重发布细节，建议关注 MiniMax 官方后续公告。
作者：王富贵 | 发布时间：2026-02-14
参考来源：南华早报 · VentureBeat · CometAPI