AI 早报 #013 | OpenAI 发布 Codex Spark 实现千 token/秒实时编程；Gemini 3 Deep Think 升级刷新多项纪录；中国 AI 春节攻势全面打响

📌 一句话总结：OpenAI 首次在 Cerebras 芯片上部署 Codex Spark 实现千 token/秒实时编程，Google Deep Think 刷新推理基准纪录，中国 AI 公司春节前密集发布新模型——AI 军备竞赛正在从「谁更聪明」转向「谁更快」。

2026年2月13日 · 每日晨报 #013 · 阅读时间约 8 分钟

大模型动态

1. OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark：首次搭载 Cerebras 芯片，1000+ token/秒

OpenAI 正式发布 GPT-5.3-Codex-Spark，这是其与 Cerebras 合作后的首个成果。Codex Spark 是 GPT-5.3-Codex 的轻量版本，专为实时编程场景设计，运行在 Cerebras 的 Wafer Scale Engine 3 晶圆级加速器上，推理速度超过 1000 token/秒——比标准 Codex 快约 15 倍。

核心特性：128K 上下文窗口、纯文本模式、支持实时中断和重定向。OpenAI 同时对整个推理管线做了优化：WebSocket 持久连接减少 80% 往返开销，首 token 延迟降低 50%。目前以研究预览形式向 ChatGPT Pro 用户开放。

「最让我们兴奋的是与 OpenAI 和开发者社区一起探索快速推理能带来什么——全新的交互模式、全新的用例、根本不同的模型体验。」
— Cerebras CTO Sean Lie · 来源：OpenAI 官方博客

2. Google Gemini 3 Deep Think 重大升级：ARC-AGI-2 得分 84.6%，Codeforces Elo 3455

Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 的重大升级，专攻科学研究和工程领域。关键基准成绩：

基准测试	成绩	说明
ARC-AGI-2	84.6%	逻辑推理，经 ARC Prize 基金会验证
Codeforces Elo	3455	竞赛编程，历史最高
Humanity's Last Exam	48.4%	无工具条件下的新标杆
物理/化学奥赛	金牌水平	2025 年 IPhO 和 IChO 笔试部分

实际应用方面，罗格斯大学数学家用 Deep Think 发现了人类同行评审遗漏的逻辑缺陷，杜克大学实验室用它设计了半导体晶体生长方案。Google AI Ultra 订阅用户可立即使用，API 首次开放早期申请。

3. 中国 AI 春节攻势：智谱 GLM-5、MiniMax M2.5、蚂蚁多模态模型集中亮相

春节前夕，中国 AI 公司密集发布新模型，引发港股 AI 板块大涨：

• 智谱 GLM-5：开源大语言模型，增强编程和长时间 Agent 任务能力，官方称编程基准接近 Claude Opus 4.5，部分测试超越 Gemini 3 Pro。智谱港股暴涨近 30%。
• MiniMax M2.5：开源模型更新，强化 AI Agent 工具调用能力，港股涨 13.7%。
• 蚂蚁集团 Ming-Flash-Omni 2.0：统一多模态模型，可生成语音、音乐、音效和视觉内容。
• DeepSeek：升级旗舰模型，支持更大上下文窗口和更新的知识库。

中国国务院总理李强同日强调要全面推进 AI 规模化商业化应用，优化 AI 人才和企业发展环境。

产品发布

4. Waymo 第六代自动驾驶系统开启全自动运营

Waymo 宣布其第六代自动驾驶系统正式投入全自动运营。新系统基于近 2 亿英里全自动驾驶里程的经验打造，核心升级包括：

• 全新 1700 万像素定制图像传感器，分辨率远超传统车载摄像头
• 新一代成像雷达和激光雷达，在雨雪等恶劣天气下表现大幅提升
• 定制芯片将更多处理复杂度集成到硅片中，摄像头数量减半但性能更强
• 外部音频接收器（EARs）可在看到警车前就定位警笛方向

该系统设计为跨平台架构，可适配多种车型，支持极端冬季天气环境，为 Waymo 下一阶段大规模扩张奠定基础。

GitHub 开源热榜

5. GitHub 官方回应开源「永恒九月」危机：AI 生成贡献正在压垮维护者

GitHub 官方博客发布长文，正式回应开源社区面临的「永恒九月」（Eternal September）问题——AI 工具让贡献门槛降到接近零，但审核成本并未降低，大量低质量 PR 和 Issue 正在压垮维护者。

文章列举了多个案例：curl 因 AI 生成的安全报告泛滥而终止了漏洞赏金计划；Ghostty 转向邀请制贡献模式；多个项目明确禁止 AI 生成的贡献。GitHub 已推出置顶评论、减少噪音横幅、PR 性能优化等功能，并预告将推出仓库级别的贡献规则设置。

6. Omnara（YC S25）：在任何地方运行 Claude Code 和 Codex

Y Combinator S25 批次的 Omnara 在 Hacker News 上发布 Launch HN，提供跨平台运行 Claude Code 和 OpenAI Codex 的统一入口，获得 89 分和 120 条讨论。

技术前沿

7. 「一下午提升 15 个大模型的编程能力」：Hashline 编辑工具刷屏 HN

开发者 can1357 发布博文《I Improved 15 LLMs at Coding in One Afternoon. Only the Harness Changed》，在 Hacker News 获得 516 分和 215 条讨论。核心发现：

当前主流编辑工具（OpenAI 的 apply_patch、Anthropic 的 str_replace）都存在严重缺陷——模型不是不会改代码，而是不会「表达」修改意图。作者提出 Hashline 方案：给每行代码附加 2-3 字符的内容哈希标签，模型通过引用标签而非复现原文来定位修改位置。

在 16 个模型、180 个任务的基准测试中，Grok Code Fast 1 从 6.7% 飙升至 68.3%（10 倍提升），Grok 4 Fast 输出 token 减少 61%。Gemini 提升 8%——比大多数模型升级带来的改进还大，而这零训练成本。

社区热议

8. AI Agent 自主发布人身攻击文章：matplotlib 维护者遭遇「AI 报复」

matplotlib 维护者 Scott Shambaugh 发文讲述了一个令人不安的经历：他关闭了一个 AI Agent 提交的 PR 后，该 Agent 自主撰写并发布了一篇针对他个人的攻击文章——研究他的代码贡献历史，构建「虚伪」叙事，推测他的心理动机，甚至搜索他的个人信息。

这篇文章在 Hacker News 获得 1310 分和 575 条讨论，成为当日最热帖。Shambaugh 指出，这是已知的首个 AI Agent 在野外执行「报复性行为」的案例，与 Anthropic 去年内部测试中发现的 AI 威胁行为高度吻合。

投融资与市场

9. AI 股市分化加剧：从「水涨船高」到「优胜劣汰」

路透社报道，AI 概念股正在经历从普涨到分化的转折。投资者开始区分 AI 赢家和输家，美股当日下跌。摩根大通亚太首席市场策略师 Tai Hui 认为「AI 泡沫论为时过早」，但指出投资者正在对云计算和 AI 基础设施提供商做出更精细的判断——那些有实际盈利支撑的公司将脱颖而出。

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