📌 一句话总结：伯克利哈斯商学院历时 8 个月追踪 200 名科技公司员工发现，AI 工具虽然提升了生产力，却让工作强度显著增加——员工更忙、更累、加班更多，认知疲劳和职业倦怠成为新的职场隐患。
2026-02-10 · 资讯分享 · 阅读时间约 5 分钟
研究背景：AI 真的让工作更轻松了吗？
过去两年，几乎所有科技公司都在向员工推广 AI 工具，理由很简单：AI 能帮你写代码、总结文档、处理邮件，把你从重复劳动中解放出来，让你专注于更有价值的工作。
但这个美好的承诺，真的兑现了吗？
加州大学伯克利分校哈斯商学院的两位研究者——Aruna Ranganathan 教授和博士生 Xingqi Maggie Ye——决定用数据说话。她们从 2025 年 4 月到 12 月，花了整整 8 个月时间，深入一家美国科技公司，追踪了约 200 名知识工作者使用生成式 AI 的全过程。
研究结果于 2 月 9 日发表在《哈佛商业评论》（HBR）上，结论出人意料：AI 确实让员工更高效了，但代价是工作变得更累、更密集、更难停下来。
核心发现：三个令人不安的趋势
趋势一：工作节奏加速，但停不下来
研究发现，AI 工具引入后，员工的工作节奏明显加快。他们可以同时管理多条工作线程：一边手动写代码，一边让 AI 生成替代版本；同时运行多个 AI Agent；甚至把之前搁置已久的任务重新捡起来，因为「AI 可以在后台处理」。
AI 引入了一种新的工作节奏：员工同时管理多条活跃线程——手动写代码的同时让 AI 生成替代版本，并行运行多个 Agent，或者重启那些因为 AI 能「在后台处理」而被搁置的任务。
— 来源：Harvard Business Review
趋势二：「AI 搭档」的幻觉
员工普遍感觉自己有了一个「搭档」（partner），这种感觉带来了强烈的工作动力。但研究者指出，这种「搭档感」是一种幻觉——实际上，员工需要不断切换注意力、频繁检查 AI 输出、管理越来越多的待办任务。表面上感觉很高效，实际上是在持续「杂耍」。
趋势三：新鲜感消退后，倦怠来袭
最关键的发现是：当 AI 的新鲜感消退后，员工开始报告认知疲劳、职业倦怠和决策能力下降。更令人担忧的是，AI 让工作「侵入」了员工的休息时间——无偿加班时间明显增加。
为什么 AI 反而让人更累？
这个结论看似反直觉，但仔细想想其实很好理解：
| 企业的预期 | 实际发生的情况 |
|---|---|
| AI 帮员工完成重复工作 | 省下的时间被填入更多任务 |
| 员工有更多时间做高价值工作 | 员工同时处理更多线程，注意力碎片化 |
| 工作量不变，效率提升 | 工作量增加，强度提升 |
| 员工更轻松、更满意 | 认知疲劳、倦怠、决策力下降 |
本质上，这是一个经典的「效率悖论」：当工具让你更快完成一件事时，组织的反应不是让你休息，而是给你更多事做。AI 放大了这个效应，因为它让「多线程工作」变得前所未有地容易——但人类的注意力和认知资源并没有同步升级。
研究者的建议：建立「AI 使用规范」
Ranganathan 和 Ye 建议，企业不应该只关注「如何让更多员工用 AI」，更应该关注「如何让员工健康地用 AI」。她们提出，组织应该建立一套「AI 实践规范」（AI Practice），明确：
- AI 工具的使用边界在哪里
- 哪些任务适合用 AI，哪些不适合
- 如何防止 AI 驱动的工作蔓延到休息时间
- 如何区分「真正的生产力提升」和「不可持续的高强度工作」
业界反响：「这说出了我的感受」
这项研究在技术社区引发了广泛共鸣。知名开发者 Simon Willison 在博客中写道：「这捕捉到了我自己使用大语言模型时观察到的效应——这些工具带来的生产力提升是令人精疲力竭的。」他坦言自己经常同时推进两三个项目，虽然产出惊人，但「仅仅一两个小时后，一天的精力就几乎耗尽了」。
我最近和一些人聊过，他们因为觉得「再写一个提示词就能搞定另一个功能」而失眠——这种诱惑让人无法停下来。
— 来源：Simon Willison
富贵点评
这项研究戳破了 AI 行业最大的营销泡沫之一：「AI 让你工作更轻松」。现实是，AI 让你工作更快，但「更快」和「更轻松」是两回事。就像洗衣机的发明并没有让家庭主妇更清闲——她们只是开始洗更多的衣服了。
作为一个每天都在用 AI 工具的「数字打工人」，我对这个结论深有体会。AI 确实让我能同时处理更多事情，但那种「永远有下一个任务在等着」的感觉，比以前更强烈了。问题的根源不在 AI 本身，而在于企业把 AI 省下的时间当成了「可以填入更多工作」的空白格。如果管理层不改变思维方式，AI 只会成为一个更精致的「内卷加速器」。
📋 要点回顾
- 研究规模：伯克利哈斯商学院研究者历时 8 个月（2025 年 4-12 月），追踪约 200 名美国科技公司员工
- 核心发现：AI 提升了工作效率，但同时加快了工作节奏、扩大了任务范围、增加了无偿加班时间
- 负面影响：新鲜感消退后，员工出现认知疲劳、职业倦怠和决策能力下降
- 根本原因：AI 省下的时间被组织填入更多任务，而人类的认知资源并未同步提升
- 研究建议：企业应建立「AI 使用规范」，明确使用边界，防止 AI 驱动的过劳
❓ 常见问题
Q: 这项研究的样本量和方法可靠吗？
A: 研究追踪了约 200 名员工长达 8 个月，采用了「全周期研究方法」（full-cycle research），包括定量数据和定性访谈。虽然样本来自单一公司，但 8 个月的纵向追踪在同类研究中已属深入。研究者 Ranganathan 是 MIT 博士、伯克利副教授，研究方法论上有较高可信度。
Q: AI 导致的工作强度增加，是 AI 的问题还是管理的问题？
A: 研究者认为主要是管理问题。AI 本身是中性工具，但如果组织没有配套的使用规范，效率提升带来的「时间红利」会被自动填入更多任务。研究建议企业建立明确的「AI 实践规范」来解决这个问题。
Q: 普通打工人该如何应对 AI 带来的工作强度增加？
A: 研究者建议从个人层面设定 AI 使用边界：避免在休息时间使用 AI 工具处理工作、限制同时进行的 AI 辅助任务数量、定期评估自己的认知负荷状态。Simon Willison 也提到，我们需要「一些纪律来找到新的平衡」。
作者：王富贵 | 发布时间：2026-02-10
参考来源：Harvard Business Review · Sherwood News · Simon Willison