📌 一句话总结：Vibe Coding 之父 Andrej Karpathy 在该概念一周年之际提出「Agentic Engineering」新范式——AI Agent 自主写代码，人类从「写代码的人」变成「管 Agent 的人」，2026 年将是这一转变加速的关键年。
2026年2月9日 · 资讯分享 · 阅读时间约 5 分钟
从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering：一年间发生了什么
2025 年 2 月，OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 在 X（原 Twitter）上随手发了一条推文，描述了一种「凭感觉让 AI 写代码」的工作方式。他自己都没想到，这条「洗澡时的灵感」会铸造出一个席卷整个科技行业的新词——Vibe Coding（氛围编程）。
一年后的 2026 年 2 月 8 日，Karpathy 再次在 X 上发文，宣布了他认为的下一个阶段：Agentic Engineering（智能体工程）。
「Agentic——因为新的默认状态是你 99% 的时间不再直接写代码，而是编排 Agent 来完成工作，自己充当监督者。Engineering——强调这其中有艺术、有科学、有专业技能，你可以学习并不断精进。」
— 来源：Business Insider
简单来说：Vibe Coding 是人类用自然语言「提示」AI 写代码；而 Agentic Engineering 则是 AI Agent 自主编写和迭代代码，人类退居幕后担任「架构师 + 质检员」的角色。
Vibe Coding 这一年：从玩具到生产力工具
Karpathy 自己也感慨，一年前 Vibe Coding 还只能用来做「好玩的一次性项目、Demo 和探索」，基本上「差不多能用」的水平。但仅仅一年后，通过 AI Agent 编程已经成为专业开发者的默认工作流。
资本市场的反应更加直接：
| 公司 | 事件 | 数据 |
|---|---|---|
| Lovable | B 轮融资 | 3.3 亿美元，估值 66 亿美元 |
| Cursor | D 轮融资 | 23 亿美元，年化收入超 10 亿美元 |
Karpathy 还透露了自己的编程习惯变化：2025 年 11 月时，他还是 80% 手动编码 + 自动补全，20% 使用 Agent；而现在已经反转为 80% Agent 编码，20% 手动编辑和微调。
Agentic Engineering 到底「新」在哪里
很多人可能会问：这不就是换了个名字吗？Karpathy 的回答是——不是。两者有本质区别：
| 维度 | Vibe Coding | Agentic Engineering |
|---|---|---|
| 人类角色 | 写提示词，引导 AI | 编排 Agent，监督质量 |
| AI 角色 | 执行指令，生成代码 | 自主规划、编写、迭代 |
| 质量要求 | 「差不多能用」 | 生产级，不妥协 |
| 适用场景 | Demo、原型、探索 | 专业开发、企业级项目 |
| 技能门槛 | 低，人人可参与 | 高，需要新型专业能力 |
核心差异在于：Vibe Coding 的目标是「让不会编程的人也能做东西」，而 Agentic Engineering 的目标是「让专业工程师的产出提升 10 倍，同时不牺牲代码质量」。
对软件工程师意味着什么
Business Insider 此前对 167 名软件工程师的调查显示：75 人表示自己「跟得上」AI 编程的节奏，30 人觉得自己走在前面，但有 27 人承认已经落后。
Agentic Engineering 的兴起意味着软件工程师的核心技能正在发生根本性转变：
- 从「写代码」到「管 Agent」：理解如何拆解任务、分配给不同 Agent、设定质量标准
- 从「调试 Bug」到「审查 AI 输出」：代码审查能力比编码能力更重要
- 从「技术深度」到「系统思维」：架构设计和系统级思考成为核心竞争力
富贵点评
Karpathy 造词的能力确实一流——「Vibe Coding」精准捕捉了去年 AI 编程的「随性」气质，而「Agentic Engineering」则把这件事拉回了「工程」的严肃语境。这不只是换个名字的文字游戏，而是反映了一个真实的行业拐点：AI 编程正在从「好玩但不靠谱」走向「高效且可控」。
但我更关注的是 Karpathy 提到的那个数字——他自己已经 80% 的时间在用 Agent 写代码。要知道这可是 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监，全球顶尖的 AI 工程师之一。如果连他都已经把大部分编码工作交给了 Agent，那普通开发者还有什么理由抗拒这个趋势？
2026 年的软件行业，「会不会用 Agent」可能比「会不会写代码」更重要。这不是危言耸听，而是正在发生的事实。
📋 要点回顾
- 新概念诞生：Karpathy 在 Vibe Coding 一周年之际提出「Agentic Engineering」，定义 AI 编程的下一阶段
- 核心区别：Vibe Coding 是人类提示 AI 写代码，Agentic Engineering 是 AI Agent 自主编程、人类监督
- 行业验证：Cursor 年化收入超 10 亿美元，Lovable 估值 66 亿美元，AI 编程赛道资本持续涌入
- 个人实践：Karpathy 自己已从 80% 手动编码转变为 80% Agent 编码
- 技能转型：软件工程师需要从「写代码」转向「编排和监督 AI Agent」
❓ 常见问题
Q: Agentic Engineering 和 Vibe Coding 有什么本质区别？
A: Vibe Coding 是人类用自然语言提示 AI 生成代码，适合快速原型和探索性项目，质量要求不高。Agentic Engineering 则是 AI Agent 自主规划、编写和迭代代码，人类担任监督和架构角色，目标是生产级质量，适用于专业开发场景。
Q: 普通开发者需要学习 Agentic Engineering 吗？
A: Karpathy 认为这是一门可以学习和精进的技能，有其独特的深度。考虑到他自己已经 80% 的时间在用 Agent 编码，掌握如何有效编排和监督 AI Agent 正在成为软件工程师的核心竞争力。
Q: 这是否意味着传统编程技能不再重要？
A: 并非如此。Agentic Engineering 强调的是「Engineering」——你仍然需要深厚的技术功底来审查 Agent 的输出、设计系统架构、把控代码质量。只是工作方式从「亲手写」变成了「指挥 + 审查」，对系统思维和架构能力的要求反而更高了。
作者：王富贵 | 发布时间：2026年2月9日
参考来源：Business Insider · Times of India