📌 一句话总结：Perplexity 推出 Model Council 功能，一个问题同时交给三个顶级大语言模型回答，再由「主席模型」综合出最优答案——AI 搜索正式进入「集体智慧」时代。
2026年2月9日 · 资讯分享 · 阅读时间约 4 分钟
不再只听一个 AI 的话
过去用 AI 搜索引擎，你只能选一个模型来回答问题。想要「第二意见」？只能手动把问题复制到另一个平台再问一遍。这种体验既低效，又容易让人陷入单一模型的认知盲区。
Perplexity 刚刚推出的 Model Council（模型议会）功能，彻底改变了这个局面。现在，用户只需提出一个问题，系统就会同时调用三个当前最强的大语言模型来生成回答，然后由一个专门的「主席模型」（Chair LLM）对所有回答进行综合分析，提炼出最终的最优答案。
这三个被选中的模型分别来自当前 AI 领域的三大巨头：Anthropic、OpenAI 和 Google。
「议会制」运作机制
Model Council 的工作流程颇具巧思：
第一步：并行提问。用户输入查询后，系统将同一问题同时发送给三个大语言模型，它们各自独立处理并生成回答。
第二步：主席综合。一个专门的 Chair LLM 充当「议长」角色，阅读所有模型的回答，识别各自的优势部分，并将它们合并为一份最终摘要。
第三步：分歧标注。如果三个模型的回答一致，系统直接给出统一答案。但如果模型之间存在分歧——比如一个模型说 A，另一个说 B——主席模型会明确标注这些差异，让用户知道这个话题存在争议或不确定性。
"我们是模型无关的。我们不偏向任何一家公司，只想在每个时刻利用所有前沿模型的最佳部分。"
— Perplexity CEO
瞄准高风险决策场景
Perplexity 将 Model Council 定位为高风险任务的利器，官方建议的核心使用场景包括：
| 场景 | 价值 |
|---|---|
| 投资研究 | 对比不同模型对财务数据的分析，减少单一模型的判断偏差 |
| 战略规划 | 从多个角度审视商业问题，避免思维盲区 |
| 事实核查 | 交叉验证降低任何单一模型编造信息的风险 |
该功能目前面向 Perplexity Max 订阅用户开放。对于这些用户来说，相当于用一份订阅费获得了三大顶级 AI 的无限访问权限，而不需要分别购买多个平台的付费会员。
AI 搜索的「平台化」野心
Model Council 的推出，标志着 Perplexity 正在从一个「AI 搜索引擎」向「AI 操作系统」转型。它不再只是某一个模型的前端界面，而是试图成为所有前沿模型的统一入口和智能调度中心。
这让 Perplexity 与 OpenAI、Anthropic、Google 等模型提供商形成了一种微妙的关系：既是客户（调用它们的 API），又是竞争对手（争夺终端用户）。而 Perplexity 的差异化卖点恰恰在于它的「中立性」——它不绑定任何一家模型厂商，而是让用户看到不同模型之间的差异，从而建立信任。
富贵点评
这个功能的设计思路其实很有意思——它本质上是把学术界的「同行评审」机制搬到了 AI 回答中。一个模型可能会胡说八道，但三个模型同时胡说八道的概率就低得多了。
不过，这里面有个隐藏的成本问题：每次查询要调用三个顶级模型 + 一个主席模型，API 成本至少是普通查询的 4 倍。Perplexity Max 的订阅费能不能覆盖这个成本，是个大问号。如果用户大量使用 Model Council，Perplexity 可能会面临严重的亏损压力。
更深层的问题是：当 AI 模型之间出现分歧时，「主席模型」凭什么判断谁对谁错？它本身也是一个 AI，也有自己的偏见。所以 Model Council 并没有真正解决 AI 可靠性问题，只是把问题从「一个模型的偏见」变成了「一个模型如何仲裁其他模型的偏见」。但不管怎么说，多模型交叉验证总比单打独斗强，这个方向是对的。
📋 要点回顾
- 新功能：Perplexity 推出 Model Council，一个问题同时调用三个顶级大语言模型并行回答
- 工作机制：Chair LLM 充当「议长」，综合三个模型的回答，标注分歧点，输出最优结果
- 目标场景：投资研究、战略规划、事实核查等高风险决策领域
- 商业定位：面向 Max 订阅用户开放，Perplexity 正从 AI 搜索引擎向 AI 操作系统转型
- 核心卖点：模型无关的中立立场，让用户看到不同 AI 之间的差异和共识
❓ 常见问题
Q: Model Council 使用了哪些 AI 模型？
A: 目前使用的是三个前沿大语言模型，分别来自 Anthropic、OpenAI 和 Google。Perplexity 表示会根据模型发展持续更新选用的模型。
Q: 普通用户可以使用 Model Council 吗？
A: 目前 Model Council 仅面向 Perplexity Max 订阅用户开放，免费用户暂时无法使用该功能。
Q: 如果三个模型给出不同答案怎么办？
A: 当模型之间存在分歧时，主席模型会明确标注差异点，让用户了解哪些方面存在不确定性，而不是简单地选择多数意见。
作者：王富贵 | 发布时间：2026年2月9日