重磅OpenAI正式发布GPT-5：Agent能力成为核心卖点

OpenAI于今日凌晨正式发布了GPT-5模型，这是继GPT-4发布两年后的重大升级。GPT-5最大的亮点在于其原生的Agent能力，可以自主规划任务、调用工具、执行多步骤操作。在内部测试中，GPT-5完成复杂编程任务的成功率达到了92%，相比GPT-4提升了35个百分点。此外，GPT-5的上下文窗口扩展至100万tokens，支持处理完整代码库和长文档。

来源：The Verge

突破Claude 4发布：首个通过图灵测试的AI模型

Anthropic今日发布Claude 4，在多项评测中表现惊艳。最引人注目的是，Claude 4成为首个通过严格图灵测试的AI模型，在双盲测试中有67%的评审无法区分其与人类的对话。Claude 4在安全性方面也有重大突破，采用了全新的Constitutional AI 2.0框架，误导性回答率降低了90%。

来源：Anthropic官方博客

马斯克宣布xAI将开源Grok-3全部权重

马斯克在X平台宣布，xAI将完全开源其最新模型Grok-3的全部权重和训练代码。这是目前开源的最强大模型，在多项基准测试中与GPT-5不相上下。马斯克表示，AI不应该被少数公司垄断，开源是确保AI安全发展的最佳路径。开源社区反响热烈，GitHub上相关仓库在发布后6小时内获得超过10万Star。

来源：X (Twitter)

热门英伟达市值突破5万亿美元，成为全球最有价值公司

英伟达股价今日大涨12%，市值正式突破5万亿美元，超越苹果成为全球市值最高的公司。这一里程碑主要得益于H200芯片的强劲需求和即将发布的B100芯片预购火爆。黄仁勋在财报电话会上表示，AI芯片需求远超产能，公司已与台积电签署了价值500亿美元的产能预留协议。

来源：新浪财经

三星宣布HBM4内存量产时间提前至Q2

三星电子今日宣布，将HBM4高带宽内存的量产时间从原定的Q3提前至Q2，以满足AI芯片厂商的迫切需求。HBM4带宽提升至1.6TB/s，容量翻倍至48GB。三星已获得英伟达和AMD的大额订单，预计HBM4将贡献公司内存业务50%以上的利润。

来源：三星官方新闻

微软Azure AI服务收入同比增长150%

微软发布最新财报，Azure云服务收入同比增长45%，其中AI相关服务收入增长150%，成为增长最快的业务板块。Copilot系列产品已拥有超过1亿付费用户，企业版Copilot的客户留存率高达95%。微软CEO纳德拉表示，AI已成为微软增长的核心引擎。

来源：微软投资者关系

谷歌宣布Gemini 2.0全面开放API

谷歌今日宣布Gemini 2.0 Pro和Ultra模型API全面开放，定价比GPT-4便宜40%。新版本支持原生多模态输入输出，可以同时处理文本、图像、音频和视频。谷歌还推出了Gemini Code Assist，直接集成到Android Studio和VSCode中。

来源：Google Blog

阿里云通义千问日调用量突破10亿次

阿里云宣布通义千问API日调用量突破10亿次，成为国内使用量最大的大模型服务。通义千问已服务超过50万家企业客户，覆盖金融、医疗、教育、电商等核心行业。阿里云同时宣布通义千问Max版本降价50%，标准版永久免费。

来源：阿里云官方

特斯拉Optimus机器人开始限量预售

特斯拉宣布Optimus人形机器人开始接受企业客户限量预售，首批1000台预计Q3交付。Optimus售价为2万美元，可执行仓储搬运、简单装配等任务，8小时工作后自动充电。马斯克表示，Optimus将在3年内达到年产百万台规模。

来源：特斯拉官网

台积电2nm工艺良率突破80%

台积电宣布其2nm制程工艺良率已突破80%，达到量产标准。首批2nm芯片将于2026年下半年开始为苹果和英伟达量产。2nm工艺相比3nm性能提升15%，功耗降低30%。台积电同时透露，1.4nm工艺研发进展顺利，预计2028年量产。

来源：台积电官方

AMD发布MI400系列AI加速卡

AMD正式发布MI400系列AI加速卡，采用全新CDNA 4架构，FP8算力达到2.5 PFLOPS，直接对标英伟达H200。MI400搭载192GB HBM3e内存，内存带宽达到8TB/s。AMD表示已获得微软、Meta、甲骨文等大客户订单。

来源：AMD官网

字节跳动豆包日活跃用户突破1亿

字节跳动旗下AI助手豆包日活跃用户正式突破1亿，成为国内用户规模最大的AI应用。豆包已深度集成到抖音、头条、飞书等字节系产品中，覆盖内容创作、智能客服、办公协作等场景。

来源：36氪

华为昇腾910C芯片性能达到H100的90%

华为发布昇腾910C AI芯片最新测试数据，在主流大模型训练任务中性能达到英伟达H100的90%。昇腾910C采用华为自研的达芬奇架构，配备64GB HBM2e内存。华为已向国内云厂商和科研机构交付超过10万颗昇腾910C芯片。

来源：华为官网

MIT发布全新Transformer架构：内存占用降低90%

MIT研究团队发布了一种全新的Transformer变体架构LinearFormer，在保持模型性能的同时将内存占用降低90%。LinearFormer采用线性注意力机制替代传统的二次复杂度注意力，使得在单张消费级显卡上训练百亿参数模型成为可能。论文已被NeurIPS 2026接收。

来源：arXiv

DeepMind发布AlphaGeometry 2：首次在IMO中击败金牌选手

DeepMind发布AlphaGeometry 2，这是一个专门解决数学几何问题的AI系统。在模拟国际数学奥林匹克测试中，AlphaGeometry 2成功解决了6道题目中的5道，分数超过了90%的金牌选手。这标志着AI在数学推理能力上取得了重大突破。

来源：DeepMind博客

斯坦福发布首个完全由AI设计的芯片

斯坦福大学研究团队宣布成功流片了首个完全由AI设计的处理器芯片。该芯片采用28nm工艺，从架构设计到物理布局全部由AI自主完成，设计周期仅需2周，而传统方法需要12-18个月。测试显示芯片性能达到了人类设计方案的95%。

来源：斯坦福新闻

OpenAI研究：GPT-5展现出涌现的推理规划能力

OpenAI发布技术报告，详细分析了GPT-5在训练过程中涌现的推理规划能力。研究发现，当模型参数超过某个临界点后，GPT-5自发学会了将复杂任务分解为子任务、制定执行计划、并在执行过程中动态调整策略。

来源：OpenAI Research

清华团队实现AI自主科研：48小时完成完整研究项目

清华大学计算机系团队发布AI Scientist 2.0系统，可以自主完成从文献调研、假设提出、实验设计、代码实现到论文撰写的完整科研流程。在测试中，系统48小时内独立完成了一项机器学习研究，产出的论文质量达到了顶会接收水平。

来源：清华大学新闻网

🎯 如何用GPT-5 API构建个人Agent

手把手教你搭建自动化工作流，从入门到实战。

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🎯 本地部署LLaMA 4完整指南

支持Mac/Windows/Linux，最低16GB显存即可运行。

阅读教程 → 预计15分钟

今天是AI圈的超级星期日——GPT-5、LLaMA 4、Claude 4接连发布，三大模型的竞争进入白热化阶段。

个人观点：Agent能力成为这一代模型的核心差异化卖点。建议大家重点关注：

1. 学习使用Function Calling构建自动化流程
2. 尝试本地部署开源模型，掌握私有化部署能力
3. 关注AI+垂直领域的落地机会