fudan-generative-vision/hallo

项目简介

Hallo是由复旦大学生成视觉实验室（Fudan Generative Vision）开发并开源的AI音频驱动肖像动画生成工具。该项目采用分层音频驱动视觉合成（Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis）技术，能够将一张静态肖像图片与音频输入相结合，自动生成与语音内容同步的自然口型和面部动画视频。

核心技术

Hallo项目的核心技术特点在于其分层架构设计。该方法通过多层次的特征提取与融合，实现音频信号到视觉动作的精准映射。系统能够识别音频中的语音节奏、音调变化等信息，并将其转化为对应的嘴型、面部表情等视觉元素，从而生成流畅自然的说话人动画效果。

主要功能

该项目支持将任意静态人像照片作为输入，配合语音或音乐音频，生成具有自然口型同步的动画视频。生成的视频能够保持原始肖像的身份特征，同时展现出与音频内容匹配的面部动作。这一技术可广泛应用于虚拟主播、数字人生成、影视后期制作、在线教育等多个场景。

适用人群

Hallo主要面向AI研究人员、计算机视觉开发者、数字内容创作者以及对AI视频生成技术感兴趣的爱好者。由于是开源项目，用户可以在GitHub上获取完整代码、模型权重和使用文档，方便进行二次开发和研究探索。对于想要了解或应用音频驱动动画生成技术的开发者而言，这是一个极具参考价值的资源。

使用方式

作为GitHub托管的开源项目，用户可以通过克隆仓库、安装依赖环境、下载预训练模型等步骤在本地部署运行。项目提供了详细的安装说明和使用示例，帮助用户快速上手。建议用户具备一定的Python编程基础和深度学习环境配置经验。