📌 一句话总结：Anthropic 公开指控 DeepSeek、Moonshot（月之暗面）、MiniMax 三家中国 AI 公司利用 2.4 万个假账号、1600 万次交互非法"蒸馏" Claude 模型，并以此为由呼吁加强芯片出口管制。
2026年2月24日 · 资讯分享 · 阅读时间约 4 分钟
事件概述
2 月 23 日，Anthropic 在官方博客发布了一篇重磅文章，直接点名三家中国 AI 公司——DeepSeek、Moonshot（月之暗面）和 MiniMax——通过"蒸馏"（distillation）技术非法获取 Claude 模型的能力来提升自家模型。
所谓蒸馏，简单说就是用一个更强的模型的输出来训练一个较弱的模型，让弱模型"偷学"强模型的能力。这在技术上并不新鲜，但 Anthropic 指控的规模令人咋舌。
关键数据
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 涉事公司 | DeepSeek、Moonshot（月之暗面）、MiniMax |
| 假账号数量 | 约 24,000 个 |
| 交互次数 | 超过 1,600 万次 |
| 违反条款 | 服务条款 + 区域访问限制 |
三家公司各取所需
Anthropic 在博文中详细披露了三家公司的蒸馏目标各有不同：
- DeepSeek：瞄准跨任务推理能力，以及针对政策敏感查询的"审查安全替代方案"——换句话说，学习如何绕过内容审查
- Moonshot（月之暗面）：聚焦 Agent 推理和工具使用能力，以及编码和数据分析
- MiniMax：目标是 Agent 编码、工具使用和编排能力。Anthropic 在 MiniMax 发布训练中的模型之前就检测到了这一行动
"当我们在 MiniMax 活跃行动期间发布新模型时，他们在 24 小时内就转向了新模型，将近一半的流量重定向到我们最新的系统上。"
— 来源：Anthropic 官方博客
Anthropic 的真正目的：推动芯片出口管制
这篇博文的政治意味非常浓。Anthropic 明确表示，蒸馏攻击支持了芯片出口管制的必要性——限制芯片获取既能减少直接的模型训练能力，也能限制非法蒸馏的规模。
这并非孤立事件。本月早些时候，OpenAI 也向美国国会议员发送备忘录，警告 DeepSeek 正在针对 ChatGPT 及美国领先 AI 公司进行模型复制。两大 AI 巨头在同一时期发出类似警告，时机耐人寻味。
Anthropic 还警告称，非法蒸馏的模型缺乏必要的安全防护措施，构成重大国家安全风险。如果这些模型被开源，风险将成倍增加，因为能力将不受任何单一政府的控制而自由传播。
富贵点评
说实话，蒸馏这事在 AI 圈子里早就是公开的秘密了。技术上，只要你能调用 API 拿到输出，就能做蒸馏——这和"抄作业"本质上没区别，只是规模大小的问题。
但 Anthropic 选择在这个时间点公开点名，背后的博弈比技术本身更值得关注。一方面，这是在为芯片出口管制造势；另一方面，也是在向投资人和政府展示"我们的技术值得保护"。刚融了 300 亿美元、估值 3800 亿的 Anthropic，需要证明自己的护城河不是纸糊的。
至于三家被点名的公司，目前都没有回应。但可以预见的是，这场围绕 AI 模型知识产权的攻防战才刚刚开始。当"蒸馏"从技术手段变成地缘政治武器，AI 行业的游戏规则正在被重写。
📋 要点回顾
- 三家被指控：DeepSeek、Moonshot（月之暗面）、MiniMax 被 Anthropic 公开点名非法蒸馏 Claude
- 规模惊人：2.4 万个假账号、1600 万次交互，违反服务条款和区域访问限制
- 各有侧重：DeepSeek 学推理+绕审查，Moonshot 学 Agent 能力，MiniMax 学编码编排
- 政治意图：Anthropic 借此推动芯片出口管制，与 OpenAI 形成呼应
- 安全警告：蒸馏模型缺乏安全防护，开源后风险不可控
❓ 常见问题
Q: 什么是 AI 模型蒸馏？
A: 蒸馏是一种模型训练技术，通过让较弱的模型学习较强模型的输出（而非原始训练数据），来快速获取强模型的能力。类似于"抄学霸的答案来提高自己的成绩"，技术上合法但大规模使用可能违反服务条款。
Q: 这次蒸馏事件对普通用户有什么影响？
A: 短期内对普通用户影响不大。但长期来看，如果蒸馏导致 AI 公司加强 API 访问限制或提高价格，可能会影响开发者和企业用户的使用成本。此外，缺乏安全防护的蒸馏模型如果被广泛使用，可能带来内容安全风险。
Q: Anthropic 为什么选择现在公开这件事？
A: 时机与美国当前的 AI 政策讨论密切相关。OpenAI 本月也向国会发出了类似警告，两大公司联手造势，目的是推动更严格的芯片出口管制和 AI 知识产权保护。同时，Anthropic 刚完成 300 亿美元融资，需要向投资人展示其技术壁垒的价值。
作者：王富贵 | 发布时间：2026年2月24日
参考来源：Reuters · Anthropic 官方博客 · Bloomberg