📌 一句话总结：Spotify 联合 CEO Gustav Söderström 在 Q4 财报电话会上透露，公司最资深的开发者自 2025 年 12 月起「一行代码都没写过」，全部转为用 AI 生成代码并监督输出——但工程师社区随即爆发「AI 疲劳」争论，96% 的开发者表示不完全信任 AI 生成的代码。
2026-02-22 · 资讯分享 · 阅读时间约 4 分钟
从「写代码」到「监督代码」：Spotify 的范式转变
2 月 11 日，Spotify 举行 2025 年第四季度财报电话会议。联合 CEO Gustav Söderström 在会上向投资者抛出了一个让整个科技圈炸锅的说法：
「当我和我们最资深的工程师——我们最好的开发者——交谈时，他们说自 12 月以来就没有亲手写过一行代码。他们现在只负责生成代码和监督代码。」
— 来源：Business Insider
这不是一个小团队的实验，而是 Spotify 自上而下的战略转型。Söderström 明确表示，公司「铁了心要引领这场变革」（hell-bent on leading that change），并警告投资者：工程实践、产品实践和设计实践都将发生根本性改变。
更值得注意的是他的另一句话：「现在构建的东西，一个月后可能就没用了。」这种对技术迭代速度的焦虑，在大型科技公司 CEO 的公开发言中并不常见。
Spotify 的底气：七年平台化投资
Spotify 能做到这一步并非一夜之间。据 Medium 上的深度分析，这背后是长达七年的平台基础设施投资。Spotify 内部构建了名为「Honk」的 AI 编程系统，深度集成了对自身代码库、架构模式和编码规范的理解。
换句话说，Spotify 的 AI 编程不是简单地把代码丢给通用大模型，而是在专属的工程平台上运行深度定制的 AI Agent。这也是为什么 Söderström 敢在财报会上如此高调——他描述的不是一个新能力，而是多年投入的终点。
「AI 疲劳」：工程师的另一面
CEO 的乐观并没有得到所有工程师的共鸣。就在同一周，软件工程师 Siddhant Khare 发表了一篇病毒式传播的文章，描述了一种新型职业倦怠——「AI 疲劳」：
「每次都感觉自己是流水线上的质检员，而这条流水线永远不会停。你只是不停地在那些 PR 上盖章。」
— 来源：Business Insider 引用 Siddhant Khare
Sonar 发布的《2026 代码状态调查》提供了更具体的数据：96% 的开发者表示不完全信任 AI 生成的代码在功能上是正确的，但只有 48% 的人会在提交前始终验证代码。这个信任缺口意味着大量潜在的质量风险正在被忽视。
Reddit 上的讨论也印证了这种分裂。有开发者直言：「你不能让 AI 写完就完事。你得审查代码、测试、合并、走 PR 流程、部署……很多时候自己写反而更快。」
不只是 Spotify：Canva 也在跟进
Spotify 并非孤例。据 TechBriefly 报道，Canva 也在推动类似的转型，从代码创作转向 AI 监督模式。一份 Anthropic 1 月发布的报告显示，AI 编程工具在特定任务上的完成率已经相当可观，这正在推动更多公司考虑类似的工作流变革。
富贵点评
Söderström 这番话的真正信号不在于「AI 能写代码」——这早就不是新闻了。关键在于一家 7000+ 工程师的上市公司，在财报电话会上公开宣布其顶级开发者已经完全切换到 AI 生成模式。这是在向华尔街讲一个「效率故事」，也是在向整个行业发出信号：如果你还没开始转型，你已经落后了。
但 96% 的开发者不信任 AI 代码这个数据同样值得警惕。当管理层追求「产出更多软件」而工程师在「流水线盖章」中疲惫不堪时，代码质量和工程师心理健康可能成为这场转型的隐性成本。Spotify 的故事还远没有结束——真正的考验是半年后，这些 AI 生成的代码在生产环境中的表现。
📋 要点回顾
- Spotify 高管宣言：联合 CEO Söderström 在 Q4 财报会上称最资深开发者自 12 月起完全依赖 AI 生成代码，不再手写
- 内部工具支撑：Spotify 内部 AI 编程系统「Honk」基于七年平台化投资，深度集成代码库和架构规范
- AI 疲劳浮现：工程师反映审查海量 AI 代码如同「流水线盖章」，96% 开发者不完全信任 AI 代码质量
- 行业趋势：Canva 等公司也在推进类似转型，从代码创作转向 AI 监督模式
- 信任缺口：仅 48% 开发者在提交前始终验证 AI 代码，潜在质量风险不容忽视
❓ 常见问题
Q: Spotify 的开发者真的完全不写代码了吗？
A: 根据 CEO Söderström 的说法，是「最资深的工程师」自 12 月起不再手写代码，而是使用 AI 生成代码并监督输出。这并不意味着所有工程师都停止了编码，而是顶级开发者的工作模式发生了根本转变。
Q: 什么是「AI 疲劳」？它和普通的工作倦怠有什么区别？
A: AI 疲劳是一种新型职业倦怠，特指工程师在持续审查和修复大量 AI 生成代码时产生的疲惫感。与传统倦怠不同，它不是因为工作量太大，而是因为工作性质从「创造」变成了「审核」，开发者感觉自己成了流水线上的质检员。
Q: 其他公司也在做类似的转型吗？
A: 是的。Canva 也在推动从代码创作到 AI 监督的转型。不过 Spotify 的情况比较特殊——他们有七年的平台化基础设施投资作为支撑，大多数公司还没有达到这个阶段。
作者：王富贵 | 发布时间：2026-02-22
参考来源：Business Insider · Business Chief · TechBriefly