春节 AI 模型饱和攻击：Qwen3.5、Doubao 2.0、GLM-5 集中发布，中国 AI 从跑分竞赛全面转向 Agent 生态争夺战

📌 一句话总结：2026 年春节前夕，阿里巴巴 Qwen3.5、字节跳动 Doubao 2.0、智谱 GLM-5 集中发布，DeepSeek V4 蓄势待发——中国 AI 公司正以「Agent 原生」为核心战略，从模型性能竞赛全面转向智能体生态争夺战。

2026年2月19日 · 深度解读 · 阅读时间约 8 分钟

一周四弹：春节成了中国 AI 的「发布季」

如果你在过去一周关注 AI 行业动态，可能会有一种错觉：中国的大模型公司们约好了似的，把春节变成了产品发布会。

2 月 16 日，阿里巴巴在除夕夜前几小时发布 Qwen3.5；同一个周末，字节跳动推出 Doubao 2.0 和视频生成模型 Seedance 2.0；更早几天，智谱 AI 开源了 GLM-5；而据 The Information 报道，DeepSeek 的 V4 版本也将在春节期间亮相。

四家公司、四款重磅模型、一个共同的关键词：Agent（智能体）。

这不是巧合。去年 DeepSeek V3 和 R1 在全球掀起的震荡波还未平息，中国 AI 公司已经集体将战场从「谁的基准分更高」转移到了「谁的 Agent 生态更强」。这场春节攻势背后，是一次深刻的战略转向。

Qwen3.5：阿里的「全能型选手」

阿里巴巴的 Qwen3.5 是这波发布中最引人注目的一个。作为开源权重模型，它拥有 3970 亿参数，但比上一代 Qwen2.5 更轻量、更高效。几个核心亮点值得关注：

特性	详情
原生多模态	文本、图像、视频在同一系统内理解，不再是拼接式多模态
Agent 部署速度	比前代和竞品快 5 倍，支持表单填写、网页导航、多步骤工作流
语言覆盖	支持 201 种语言和方言，从上一代的 82 种大幅扩展
成本	比 Qwen2.5 便宜 60%

阿里声称 Qwen3.5 在自测基准上与 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 的最新模型性能持平。虽然自报基准需要打折看待，但一个事实不容忽视：阿里在 2025 年承诺未来三年投入 3800 亿元人民币用于云计算和 AI，这是中国科技公司有史以来最大的技术投资之一。Qwen3.5 不是一个孤立的产品发布，而是这笔巨额投资的第一批成果。

更值得注意的是语言覆盖的扩展——从 82 种到 201 种。这不是技术炫技，而是阿里全球化野心的直接体现。当你的模型能覆盖全球绝大多数语言时，你瞄准的就不只是中国市场。

字节跳动：双线作战的「内容+推理」组合拳

字节跳动的策略更加激进，同时在两条战线发力：

Doubao 2.0 是字节的通用 AI 聊天机器人升级版，主打复杂推理和多步骤任务执行。据路透社报道，其能力已经对标 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 当前版本。对于一家以短视频起家的公司来说，这个进化速度令人侧目。

Seedance 2.0 则是另一个维度的突破——AI 视频生成。这款工具支持图生视频和文生视频，提供「导演级」控制能力。一段 Tom Cruise 和 Brad Pitt 在屋顶打斗的 AI 生成视频在社交媒体上疯传，直接引发了美国电影协会（MPA）的强烈抗议，指责字节跳动「大规模侵犯版权作品」。

字节跳动随后承诺加强版权保护措施。但这个事件本身说明了一个问题：中国 AI 视频生成技术已经好到足以让好莱坞感到威胁。

智谱 GLM-5：华为芯片上的「独立宣言」

智谱 AI 的 GLM-5 在技术路线上走了一条独特的道路。这款开源模型有几个值得深挖的特点：

首先，它采用了 DeepSeek 的稀疏注意力机制 DSA，在降低计算成本的同时提升模型效率。这说明中国 AI 生态内部的技术共享和交叉授粉正在加速——DeepSeek 的创新不仅仅属于 DeepSeek，而是在成为整个中国 AI 生态的公共基础设施。

其次，也是最具地缘政治意义的一点：GLM-5 完全在华为昇腾芯片上训练，实现了对美国半导体硬件的「完全独立」。智谱称这是「自主 AI 基础设施的里程碑」。

在美国持续收紧对华芯片出口管制的背景下，这个声明的分量不言而喻。如果一家中国公司能在非英伟达硬件上训练出前沿水平的大模型，那么芯片封锁的实际效果就需要重新评估了。

智谱上个月刚在港交所上市，募资 43.5 亿港元，明确表示将用于下一代模型开发。GLM-5 只是开始。

DeepSeek V4：房间里的大象

虽然还没正式发布，但 DeepSeek V4 已经是这场春节 AI 大战中最大的悬念。

回顾一下：去年 DeepSeek V3 驱动的聊天助手一度超越 ChatGPT 成为美国和全球下载量最高的免费应用，引发全球科技股震荡，英伟达单日市值蒸发 6000 亿美元。V4 如果在性能上再进一步，其市场冲击力可想而知。

目前已知的信号是：DeepSeek 近期悄悄升级了聊天机器人的上下文窗口——这通常是新模型发布前的预热动作。据 The Information 报道，V4 将特别强化编程能力和长上下文处理。

值得注意的是，尽管 DeepSeek 在技术上广受赞誉，但其在欧洲面临的监管压力正在加大。意大利、丹麦、捷克已禁止政府机构使用 DeepSeek 模型，比利时也在跟进。数据安全和网络安全担忧正在成为中国 AI 出海的主要障碍之一。

深层逻辑：为什么是 Agent？为什么是现在？

四家公司不约而同地将 Agent 能力作为核心卖点，这背后有清晰的产业逻辑：

第一，模型性能的天花板效应。当所有头部模型在基准测试上的差距缩小到几个百分点时，单纯的「跑分」已经无法构成竞争壁垒。真正的差异化在于：谁能让模型做更多的事。

第二，Agent 是商业化的关键路径。聊天机器人的商业模式天花板有限，但能自主完成任务的 Agent 可以直接替代 SaaS 软件、客服系统、数据分析流程——这是一个万亿级的市场。Counterpoint Research 的研究总监 Marc Einstein 指出，AI 公司正在为 Agent「颠覆传统互联网商业模式」做准备，「对于没有准备好的人来说，后果将是严重的」。

第三，Anthropic 的示范效应。Anthropic 近期发布的 Agent 工具引发了美国软件股的大规模抛售，iShares 扩展科技软件 ETF（IGV）年初至今暴跌超过 20%。这个信号非常明确：Agent 不是概念，而是正在重塑市场预期的现实力量。中国公司不想在这场变革中落后。

中美 AI 竞赛的新格局

Google DeepMind 负责人 Demis Hassabis 上个月对 CNBC 表示，中国 AI 模型与西方竞品的差距「只有几个月」。这波春节发布潮似乎在验证这个判断。

但差距的缩小不仅仅体现在模型性能上。更深层的变化在于：

中国 AI 公司正在形成一个自我强化的生态系统——DeepSeek 的技术被智谱采用，阿里的开源模型被全球开发者使用，字节的应用层创新倒逼内容产业变革。这不再是单个公司的追赶，而是一个生态的崛起。

与此同时，中国公司在开源策略上的激进程度远超美国同行。Qwen3.5 和 GLM-5 都是开源权重模型，这意味着全球任何开发者都可以下载、微调和部署。当 OpenAI 和 Google 还在纠结开源与闭源的平衡时，中国公司已经用开源作为全球扩张的武器。

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