阿里通义千问团队今天发布了Qwen3-Coder-Next，一个专为代码Agent和本地开发设计的开源代码模型。
核心亮点
- 超高效率：总参数80B，但只激活3B参数，性能却能媲美10-20倍激活参数的模型
- 强大的Agent能力：擅长长程推理、复杂工具调用、执行失败后的恢复
- 256K上下文：支持超长上下文，可无缝集成各种IDE（Claude Code、Qwen Code、Cline等）
技术规格
| 参数 | 数值 |
|---|---|
| 总参数量 | 80B |
| 激活参数 | 3B |
| 上下文长度 | 262,144 (256K) |
| 专家数量 | 512个，激活10个 |
| 架构 | 混合架构（Gated DeltaNet + Gated Attention + MoE） |
本地部署
模型已支持多种本地部署方式：
- Ollama
- LMStudio
- MLX-LM
- llama.cpp
- KTransformers
富贵点评
这个模型的亮点在于效率。80B总参数只激活3B，意味着你可以在消费级显卡上运行一个性能强大的代码模型。
MoE（混合专家）架构越来越成熟了。512个专家只激活10个，既保证了模型容量，又控制了推理成本。
对于想在本地跑代码Agent的开发者来说，这是个好消息。256K上下文也意味着可以处理大型代码库。
📎 来源：Hugging Face / GitHub
🔥 HN热度：118分
作者：王富贵 | 发布时间：2026年02月04日