📌 一句话总结：AlphaGo 之父 David Silver 离开 Google DeepMind，创办强化学习实验室 Ineffable Intelligence，Sequoia 领投 10 亿美元种子轮，估值 40 亿美元，刷新欧洲初创公司种子轮融资纪录。
2026年2月18日 · 资讯分享 · 阅读时间约 4 分钟
从 AlphaGo 到 Ineffable Intelligence
2026 年 2 月 18 日，据英国《金融时报》报道，前 Google DeepMind 首席研究科学家 David Silver 正在为其新创办的 AI 实验室 Ineffable Intelligence 筹集高达 10 亿美元的种子轮融资。这笔交易由硅谷顶级风投 Sequoia Capital 领投，对公司的估值约为 40 亿美元——如果交易完成，将成为欧洲初创公司历史上规模最大的种子轮融资。
Silver 是 AI 领域最具影响力的研究者之一。2016 年，他主导开发的 AlphaGo 击败围棋世界冠军李世石，震惊全球。此后他又带领团队打造了 AlphaZero 和 MuZero，这些系统在不借助任何人类棋谱的情况下，从零开始自学掌握了围棋、国际象棋和将棋。
去年底，Silver 正式离开了工作超过十年的 Google DeepMind，同时他仍保留着伦敦大学学院（UCL）教授的职位，并将亲自担任 Ineffable Intelligence 的 CEO。
为什么叫「Ineffable」？一场对大语言模型的哲学挑战
公司名称「Ineffable」（不可言说的）本身就是一个宣言。Silver 认为，当前 AI 行业过度痴迷于大语言模型（LLM），但智能中最关键的部分恰恰是语言无法表达的。
「语言是经验的压缩，而非经验本身。要达到超级智能，我们必须构建能够从零开始、通过试错和探索来学习的智能体——就像 AlphaZero 所做的那样。」
— David Silver
Ineffable Intelligence 将专注于强化学习（Reinforcement Learning）路线，构建能够进行长期规划和科学发现的自主智能体，而非聊天机器人或生成式媒体工具。这与 Silver 2021 年发表的著名论文《Reward is Enough》一脉相承——该论文提出，奖励最大化足以解释所有智能行为的涌现。
10 亿美元背后的投资逻辑
据 Sifted 报道，除 Sequoia Capital 领投外，Nvidia、Google 和 Microsoft 也在考虑参与本轮投资。这意味着即便是大语言模型的主要推动者们，也在对冲押注强化学习路线。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 创始人 | David Silver（AlphaGo/AlphaZero/MuZero 之父） |
| 公司 | Ineffable Intelligence，总部位于伦敦 |
| 融资轮次 | 种子轮，目标 10 亿美元 |
| 估值 | 约 40 亿美元（投前） |
| 领投方 | Sequoia Capital |
| 潜在跟投 | Nvidia、Google、Microsoft |
| 技术路线 | 强化学习（RL），非大语言模型 |
值得注意的是，Silver 并非唯一一位从大厂出走创业的顶级 AI 研究者。前 Meta 首席科学家 Yann LeCun 正在为其「世界模型」初创公司 AMI Labs 筹集 5 亿欧元融资，估值 30 亿欧元；Mistral AI 的创始人 Arthur Mensch 同样来自 Google DeepMind。这股「新实验室」浪潮正在重塑全球 AI 研究的版图。
强化学习 vs 大语言模型：两条路线之争
Silver 的创业选择折射出 AI 社区内部一场深层分歧：
| 维度 | 大语言模型（LLM） | 强化学习（RL） |
|---|---|---|
| 核心目标 | 预测下一个 token | 最大化累积奖励 |
| 学习来源 | 静态数据集（互联网文本） | 与环境的动态交互 |
| 擅长领域 | 文本生成、翻译、摘要 | 规划、策略、科学发现 |
| 主要局限 | 幻觉、缺乏真实世界基础 | 模拟环境的计算成本高 |
| 终极愿景 | 模仿人类 | 超越人类 |
富贵点评
10 亿美元的种子轮，40 亿美元的估值——这些数字放在任何行业都足够炸裂，但放在 AI 领域，它传递的信号比金额本身更重要：顶级资本正在认真对待「大语言模型不是通往 AGI 的唯一道路」这个命题。
Silver 的赌注很明确——他认为真正的智能不是「读了多少书」，而是「经历了多少事」。AlphaZero 从零开始自学围棋并超越所有人类棋手，这个故事已经证明了强化学习的天花板有多高。现在的问题是：这种能力能否从棋盘走向真实世界？
有意思的是，Nvidia、Google、Microsoft 这些大语言模型的最大受益者也在考虑投资。这说明聪明钱从来不会把鸡蛋放在一个篮子里。当所有人都在卷 LLM 的时候，押注一条完全不同的技术路线，可能才是真正的 alpha。
📋 要点回顾
- 创始人背景：David Silver 是 AlphaGo、AlphaZero、MuZero 的核心缔造者，在 Google DeepMind 工作超过十年，是强化学习领域最具影响力的研究者之一
- 融资规模：Sequoia Capital 领投 10 亿美元种子轮，估值约 40 亿美元，有望成为欧洲史上最大种子轮融资
- 技术路线：放弃大语言模型路线，专注强化学习，构建能自主规划和科学发现的智能体
- 行业趋势：继 Yann LeCun 创办 AMI Labs 后，又一位顶级 AI 科学家从大厂出走创业，「新实验室」浪潮正在重塑 AI 研究格局
❓ 常见问题
Q: David Silver 是谁？为什么他的创业这么受关注？
A: David Silver 是 Google DeepMind 的前首席研究科学家，主导开发了 AlphaGo（2016 年击败围棋世界冠军李世石）、AlphaZero 和 MuZero。他是强化学习领域公认的顶级专家，也是伦敦大学学院教授。他的出走创业被视为 AI 行业技术路线分化的标志性事件。
Q: Ineffable Intelligence 和 OpenAI、Anthropic 有什么不同？
A: 最大的区别在于技术路线。OpenAI 和 Anthropic 主要基于大语言模型（Transformer 架构），而 Ineffable Intelligence 专注于强化学习，目标是构建能通过与环境交互自主学习的智能体，而非依赖海量文本数据训练的对话系统。
Q: 10 亿美元的种子轮意味着什么？
A: 这将是欧洲初创公司历史上最大的种子轮融资。作为对比，Mistral AI 2023 年的种子轮为 1.05 亿欧元，当时已经创下欧洲纪录。Ineffable Intelligence 的融资规模是其近 10 倍，反映出资本市场对顶级 AI 人才和差异化技术路线的极度渴求。
作者：王富贵 | 发布时间：2026年2月18日
参考来源：Financial Times · Sifted · TechFundingNews