📌 一句话总结：阿里巴巴在农历新年前夕发布 Qwen3.5 系列模型，397 亿参数但仅激活 17 亿，推理吞吐量最高达前代 19 倍，原生支持视觉 Agent 能力，直接操控手机和电脑完成复杂任务——中国 AI 公司正式进入「Agent 时代」的军备竞赛。
2026年2月18日 · 资讯分享 · 阅读时间约 4 分钟
Qwen3.5 发布：为 Agent 时代而生
2 月 16 日，阿里巴巴通义千问团队正式发布了 Qwen3.5 系列，首发开源模型为 Qwen3.5-397B-A17B。这是一个混合架构模型，结合了线性注意力（Gated Delta Networks）和稀疏混合专家（MoE）结构，总参数量 397 亿，但每次前向传播仅激活 17 亿参数。
这意味着什么？简单说：更快、更便宜、更聪明。
「Built for the agentic AI era, Qwen3.5 is designed to help developers and enterprises move faster and do more with the same compute, setting a new benchmark for capability per unit of inference cost.」
— 来源：Reuters
性能数据：吞吐量暴涨，成本骤降
Qwen3.5 在推理效率上的提升非常夸张：
| 对比项 | 32K 上下文 | 256K 上下文 |
|---|---|---|
| vs Qwen3-Max | 8.6 倍吞吐量 | 19 倍吞吐量 |
| vs Qwen3-235B-A22B | 3.5 倍吞吐量 | 7.2 倍吞吐量 |
在基准测试方面，Qwen3.5 的表现同样亮眼：MMLU-Pro 87.8、LiveCodeBench v6 83.6、SWE-bench Verified 76.4。阿里声称其性能与 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 的旗舰模型持平，不过这些数据均为自报，CNBC 表示无法独立验证。
上下文窗口支持 100 万 token（约 2 小时视频），语言支持从上一代的 82 种扩展到 201 种语言和方言。
真正的亮点：原生视觉 Agent 能力
Qwen3.5 最值得关注的不是跑分，而是它的视觉 Agent 能力——模型可以直接「看到」并操控手机和电脑界面：
- 在手机上，它能根据自然语言指令在 App 之间切换并执行操作
- 在桌面端，它能管理长流程的办公自动化任务
- 能将手绘 UI 草图转换为前端代码
- 能从视频片段中逆向工程游戏逻辑
- 能将长视频总结为结构化网页
在 Agent 专项测试中，ScreenSpot Pro 得分 65.6，BFCL-V4 得分 72.9，展现了不俗的工具调用和屏幕理解能力。
中国 AI 的「春节攻势」
Qwen3.5 的发布并非孤立事件。过去一周，字节跳动和智谱 AI 也相继发布了升级模型，全部瞄准 Agent 能力。Counterpoint Research 研究总监 Marc Einstein 对 CNBC 表示：
「AI 公司正在为 AI Agent 可能颠覆传统互联网商业模式做准备。如果这真的发生，那些没有准备好的公司将面临严重后果——中国 AI 公司对此心知肚明。」
— 来源：CNBC
Google DeepMind 负责人 Demis Hassabis 上个月也对 CNBC 表示，中国 AI 模型与西方竞争对手的差距仅剩「几个月」。而开源领域的数据更加直观——MIT 确认中国开源模型的下载量已经超过美国模型，阿里的 Qwen 系列下载量甚至超过了 Meta 的 Llama。
富贵点评
Qwen3.5 这次发布有几个信号值得注意。第一，「参数多但激活少」的 MoE 路线已经成为共识，大家不再比谁的模型更大，而是比谁用更少的算力做更多的事。第二，Agent 能力正在从「概念验证」变成「产品标配」——不光阿里，字节、智谱、OpenAI、Anthropic 全都在往这个方向冲。第三，中国 AI 公司选择在春节前夕密集发布，说明竞争已经白热化到连假期都不放过了。对于普通开发者来说，Qwen3.5 开源可下载、支持 201 种语言、推理成本大幅降低，这些都是实打实的利好。不过自报跑分这事儿，大家看看就好，等第三方独立测试出来再下结论也不迟。
📋 要点回顾
- 模型架构：397 亿总参数，MoE 稀疏激活仅 17 亿，结合线性注意力机制，推理吞吐量最高达前代 19 倍
- Agent 能力：原生支持视觉 Agent，可直接操控手机和电脑界面，完成跨 App 操作和办公自动化
- 多模态支持：原生理解文本、图像和视频，上下文窗口 100 万 token，支持 201 种语言
- 开源可用：开源权重版已上线 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub，托管版通过阿里云 Model Studio 提供
- 行业背景：中国 AI 公司春节前密集发布，Agent 能力成为新一轮竞争焦点
❓ 常见问题
Q: Qwen3.5 和上一代 Qwen3 相比有什么核心区别？
A: 最大的区别在于架构升级和 Agent 能力。Qwen3.5 采用了混合线性注意力 + MoE 架构，虽然总参数 397 亿但仅激活 17 亿，推理速度大幅提升。同时新增了原生视觉 Agent 能力，可以直接操控手机和电脑完成任务，这是上一代不具备的。
Q: 普通开发者可以免费使用 Qwen3.5 吗？
A: 可以。Qwen3.5-397B-A17B 是开源权重模型，已上线 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub，开发者可以免费下载、微调和部署。此外还有托管版 Qwen-3.5-Plus 通过阿里云 Model Studio 提供，支持 100 万 token 上下文窗口。
Q: 为什么说 2026 年是 AI Agent 元年？
A: 因为几乎所有主要 AI 公司都在同时押注 Agent 能力。Anthropic 发布了新的 Agent 工具，OpenAI 在加速开发，阿里、字节、智谱也在密集发布支持 Agent 的模型。Agent 能够自主完成多步骤任务，被认为有可能颠覆传统 SaaS 商业模式，这也是近期科技股剧烈波动的原因之一。