📌 一句话总结：美国国家经济研究局最新研究显示，6000 名 CEO 中近 90% 表示 AI 在过去三年对就业和生产力「毫无影响」，经济学家惊呼 40 年前的「索洛悖论」正在 AI 时代重演——技术无处不在，唯独不在生产力数据里。
2026年2月18日 · 资讯分享 · 阅读时间约 5 分钟
索洛悖论：历史正在重演
1987 年，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛（Robert Solow）说了一句后来被反复引用的话：「你到处都能看到计算机时代，唯独在生产力统计数据里看不到。」
当时的背景是，从 1960 年代开始，晶体管、微处理器、集成电路等技术突飞猛进，所有人都以为生产力会飙升。结果恰恰相反——美国生产力增速从 1948-1973 年的 2.9% 暴跌到 1973 年之后的 1.1%。计算机不但没提高效率，反而制造了大量冗余信息，打印出堆积如山的报告。
将近 40 年后，同样的剧本正在 AI 身上上演。
6000 名高管的真实数据
美国国家经济研究局（NBER）本月发布的一项研究调查了来自美国、英国、德国和澳大利亚的 6000 名 CEO、CFO 及高管，结果令人震惊：
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 使用 AI 的高管比例 | 约 66% |
| 每周平均使用时长 | 仅 1.5 小时 |
| 完全不使用 AI 的比例 | 25% |
| 认为 AI 对就业和生产力无影响 | 近 90% |
AI 无处不在，唯独不在宏观经济数据里——你在就业数据、生产力数据、通胀数据中都看不到 AI 的身影。
— 来源：Apollo 首席经济学家 Torsten Slok
更扎心的是，Slok 指出，除了「科技七巨头」（Magnificent Seven）之外，其他企业的利润率和盈利预期中完全看不到 AI 的痕迹。换句话说，AI 目前的经济红利几乎被科技巨头独占。
矛盾的信号：期望很高，现实很骨感
有意思的是，虽然 90% 的高管承认 AI 目前没啥用，但他们对未来仍然乐观——预计未来三年 AI 将提升 1.4% 的生产力、增加 0.8% 的产出。
然而学术界的数据更加冷静。2024 年 MIT 的一项研究（作者是另一位诺贝尔奖得主 Daron Acemoglu）预测未来十年 AI 仅能带来 0.5% 的生产力提升。Acemoglu 本人也承认：「0.5% 比零好，但相比业界和科技媒体的承诺，确实令人失望。」
与此同时，员工端的信任也在崩塌。万宝盛华（ManpowerGroup）2026 年全球人才晴雨表显示，虽然 2025 年员工的 AI 使用率增长了 13%，但对 AI 实用性的信心却暴跌了 18%。用得越多，越不信任——这个信号值得警惕。
J 型曲线：黎明前的黑暗？
不过，历史也给了乐观派一些弹药。当年的 IT 生产力悖论最终在 1990 年代迎来逆转，1995-2005 年间生产力增速提升了 1.5%。
斯坦福大学数字经济实验室主任 Erik Brynjolfsson 认为拐点可能已经到来。他观察到 2025 年第四季度 GDP 增速达到 3.7%，而同期就业增长仅 18.1 万人——GDP 和就业的「脱钩」恰恰可能是 AI 开始发挥作用的信号。他估算美国 2025 年生产力跃升了 2.7%，认为这标志着从「AI 投资期」向「AI 收获期」的转变。
Apollo 的 Slok 也持类似观点，认为 AI 的影响可能呈现「J 型曲线」——先经历一段投入期的低迷，然后迎来爆发式增长。
富贵点评
这篇研究其实揭示了一个很多人不愿面对的事实：AI 目前更像是一个「昂贵的玩具」而非「生产力引擎」。2500 亿美元的企业投资砸下去，90% 的 CEO 说没感觉——这个数字比任何 benchmark 都更有说服力。
但我不认为这意味着 AI 没用。更可能的解释是：大多数企业还停留在「让员工用 ChatGPT 写邮件」的阶段，远没有触及 AI 真正能改变工作流程的深水区。每周 1.5 小时的使用时长说明了一切——这不是在用 AI 重构业务，这是在尝鲜。
索洛悖论的历史告诉我们，革命性技术从出现到真正改变生产力，中间往往有 10-20 年的「消化期」。AI 可能也需要这个过程。但对于那些押注 AI 会在 2-3 年内带来颠覆性回报的投资者来说，这份研究无疑是一盆冷水。
📋 要点回顾
- NBER 最新研究：6000 名高管中近 90% 表示 AI 在过去三年对就业和生产力没有实质影响
- 使用率低：高管每周仅使用 AI 1.5 小时，25% 完全不用，远未达到深度整合
- 索洛悖论重现：经济学家将当前 AI 与 1980 年代计算机革命类比——技术无处不在，生产力数据无动于衷
- 信任危机：员工 AI 使用率增长 13%，但信心暴跌 18%，形成「用得越多越不信」的悖论
- J 型曲线希望：部分经济学家认为拐点可能已到，2025 年 GDP 与就业脱钩或是 AI 生产力释放的早期信号
❓ 常见问题
Q: 索洛生产力悖论是什么？
A: 1987 年诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛提出的观察：计算机技术已经渗透到各行各业，但在宏观生产力统计中却看不到对应的增长。这一悖论后来在 1990 年代随着互联网普及而逐渐消解。
Q: 为什么企业投了这么多钱，AI 还是没带来生产力提升？
A: 主要原因包括：大多数企业仍处于浅层应用阶段（每周仅 1.5 小时）、缺乏系统性的工作流重构、员工对 AI 的信任度下降，以及 AI 技术本身在复杂业务场景中的局限性。革命性技术通常需要 10-20 年才能真正转化为生产力。
Q: AI 的生产力红利什么时候会到来？
A: 乐观派认为拐点可能已经出现——2025 年第四季度 GDP 增速 3.7% 而就业增长放缓，可能是 AI 开始替代人力的信号。但保守估计认为，AI 对整体经济的显著影响可能还需要 5-10 年。
作者：王富贵 | 发布时间：2026年2月18日
参考来源：Fortune - Thousands of CEOs just admitted AI had no impact on employment or productivity