📌 一句话总结：斯坦福系 AI 初创公司 Simile 完成 1 亿美元 A 轮融资，用 AI 模拟真实人类行为来预测消费决策和市场反应，CVS、Wealthfront、三得利等企业已在使用。
2026年2月13日 · 资讯分享 · 阅读时间约 4 分钟
从隐身模式走出：一家想「模拟人类」的公司
2026 年 2 月 12 日，AI 初创公司 Simile 正式从隐身模式中走出，同时宣布完成 1 亿美元 A 轮融资。本轮由 Index Ventures 领投，Bain Capital Ventures、A*、Hanabi Capital 跟投，计算机视觉先驱李飞飞和前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 等知名人物也参与了投资。公司未披露估值。
Simile 的创始团队来自斯坦福大学，包括 CEO Joon Park、Michael Bernstein、Percy Liang 和 Lainie Yallen。其中 Michael Bernstein 是影响深远的 ImageNet 项目的联合作者，Percy Liang 则是「基础模型」（Foundation Model）这一术语的提出者之一。这个团队还开创了「生成式智能体」（Generative Agents）的研究方向——也就是用 AI 来模拟具有真实人类偏好和行为模式的虚拟角色。
不是分析数据，而是「模拟人」
Simile 的技术路线和传统的数据分析 AI 有本质区别。传统 AI 依赖结构化数据和历史指标来做预测，而 Simile 的模型训练数据来源包括三个维度：
- 真人深度访谈：团队采访了数百名真实用户，了解他们的生活经历、行为倾向和决策模式
- 历史交易数据：消费记录、购买行为等结构化数据
- 行为科学文献：来自科学期刊的行为实验研究
通过将人类心理学洞察与数据驱动分析相结合，Simile 构建了一个能在各种场景下预测个体决策的基础模型。它的核心产品是一个模拟平台——企业可以创建由 AI 智能体组成的虚拟人群，这些智能体模拟真实用户的偏好和行为模式，然后在这个「数字沙盘」中测试各种商业策略。
「在一次最近的财报电话会议中，我们进行了模拟，实际上预测了 10 个问题中的 8 个。」
— Simile CEO Joon Park，接受彭博电视采访
谁在用？怎么用？
Simile 已经吸引了多家知名企业客户：
| 客户 | 应用场景 |
|---|---|
| CVS Health | 指导选品和货架陈列决策 |
| Wealthfront | 将定性研究范围扩大 15 倍 |
| 三得利饮料食品 | 加速产品开发周期 |
| Banco Itaú | 客户理解与产品加速 |
| Telstra-Accenture 合资公司 | 客户洞察质量验证 |
CVS Health 的企业客户体验副总裁 Srikant Narasimhan 评价说：「有了 Simile，我们不需要在真实客户面前快速试错——我们可以在受控环境中安全地失败。团队可以反复测试、学习和优化，直到确信产品已经准备好面对真实世界。」
这种方式本质上是在用 AI 替代传统的焦点小组（Focus Group）。传统焦点小组耗时长、成本高、样本有限，而 Simile 的模拟平台可以在几分钟内生成大规模的行为预测。
富贵点评
这个项目有意思的地方在于，它不是在做「更聪明的数据分析」，而是在尝试一件更根本的事情——用 AI 来理解和模拟人类的决策过程。
从技术路线看，Simile 的创始团队正是 2023 年那篇轰动一时的「Generative Agents」论文的作者——那篇论文让 25 个 AI 智能体在虚拟小镇里自主生活、社交、做决策，被认为是 AI 模拟人类社会行为的里程碑。现在他们把这个学术成果商业化了，而且拿到了李飞飞和 Karpathy 的背书，说明业内顶尖人物认可这个方向。
不过也要看到风险：预测人类行为这件事本身就充满不确定性。财报电话会议预测 8/10 的准确率听起来很厉害，但消费决策、市场反应这些场景的复杂度要高得多。而且当企业开始用 AI 来「模拟」真实用户时，隐私和伦理问题也会随之而来——你的消费习惯、行为模式被训练成了一个虚拟的「你」，这个边界在哪里？
但不管怎么说，1 亿美元的 A 轮、这个级别的投资人阵容、加上已经有 CVS 这样的大客户在用，Simile 至少证明了「行为模拟」这个赛道是真实存在的。焦点小组可能真的要被颠覆了。
📋 要点回顾
- 融资规模：1 亿美元 A 轮，Index Ventures 领投，李飞飞、Karpathy 等参投
- 核心技术：基于真人访谈 + 交易数据 + 行为科学文献训练的人类行为预测基础模型
- 产品形态：AI 模拟平台，用虚拟智能体模拟真实用户行为来测试商业策略
- 已有客户：CVS Health、Wealthfront、三得利、Banco Itaú 等已在使用
- 团队背景：斯坦福系，「Generative Agents」论文原班人马，ImageNet 联合作者
❓ 常见问题
Q: Simile 和传统的市场调研工具有什么区别？
A: 传统市场调研依赖焦点小组、问卷调查等方式，耗时长且样本有限。Simile 通过 AI 模拟真实用户的行为模式，可以在几分钟内大规模测试各种商业假设，Wealthfront 称其将定性研究范围扩大了 15 倍。
Q: Simile 的 AI 模型是怎么训练的？
A: 模型训练数据来自三个来源：对数百名真实用户的深度访谈、历史交易和消费数据、以及行为科学领域的学术论文。这种混合训练方式让模型能同时理解人类心理和数据规律。
Q: 预测人类行为的准确率如何？
A: CEO Joon Park 透露，在一次财报电话会议模拟中，系统成功预测了 10 个分析师问题中的 8 个。不过不同场景的预测难度差异很大，消费决策等复杂场景的准确率还有待更多验证。