xAI 创始团队半数出走:当 AI 实验室变成「流水线工厂」,顶级研究员为什么不想留了?

📌 一句话总结:xAI 在两天内连失两位联合创始人,12 人创始团队已走一半,离职研究员直言「AI 工作很无聊」——这场人才出走不仅威胁 xAI 即将到来的 IPO,更揭示了整个 AI 行业从「探索未知」滑向「同质化竞争」的深层危机。

2026年2月11日 · 深度解读 · 阅读时间约 8 分钟

48 小时,两封告别信

2 月 10 日深夜,xAI 推理研究团队负责人 Yuhuai (Tony) Wu 在 X 上发了一条帖子:「是时候翻开下一章了。这是一个充满可能性的时代:一个装备了 AI 的小团队就能移山倒海。」

不到 24 小时,另一位联合创始人 Jimmy Ba 也宣布离开。Ba 是多伦多大学教授,直接向 Musk 汇报,被认为对 Grok 4 模型的研发起到了关键作用。他的告别更加感性:「感谢 Musk 把我们聚在一起。是时候重新校准我在大局上的梯度了。」

「It's time to recalibrate my gradient on the big picture.」
— Jimmy Ba,xAI 联合创始人,X 帖子

这两封告别信本身并不惊人——科技公司高管离职在硅谷是家常便饭。但当你把它们放进时间线里看,画面就完全不同了。

一张触目惊心的离职时间表

xAI 成立于 2023 年 7 月,由 Musk 和 11 位顶级 AI 研究员共同创立。不到三年,12 人创始团队已经走了整整一半:

姓名 原职责 离职时间 去向
Kyle Kosic 基础设施负责人 2024 年中 加入 OpenAI
Christian Szegedy 研究(前 Google) 2025 年 2 月 未公开
Igor Babuschkin 研究 2025 年 8 月 创办风投基金
Greg Yang 研究(前微软) 2026 年 1 月 因健康原因休养
Tony Wu 推理研究负责人 2026 年 2 月 10 日 筹备新 AI 项目
Jimmy Ba 研究/安全/企业 2026 年 2 月 11 日 未公开

注意一个细节:5 位离职发生在过去 12 个月内,而且加速趋势明显。这不是正常的人员流动,而是一场系统性的人才流失。

「所有 AI 实验室都在造一样的东西,很无聊」

如果只是薪资或管理问题,这个故事不值得深度解读。真正值得关注的,是离职者们透露出的一种共同情绪。

前 xAI 研究员 Vahid Kazemi 在离职后直言不讳:「所有 AI 实验室都在造完全一样的东西,这很无聊。我觉得还有更多创造力的空间。所以我要开始做点新的。」

Tony Wu 的告别信也暗含类似信号——他强调「小团队 + AI」的可能性,暗示大型 AI 实验室的组织形态可能已经不是最优解。

这些话指向一个 AI 行业正在形成的共识:当前的大模型竞赛已经进入「同质化」阶段。OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta——每家都在做基本相同的事情:更大的模型、更多的数据、更强的推理。差异化越来越小,创新空间越来越窄。

对于顶级研究员来说,这意味着一个残酷的现实:你在 xAI 做的事情,和你在 OpenAI 或 Google 做的事情,本质上没有区别。当工作失去了「探索未知」的兴奋感,变成了「追赶竞品」的流水线,最聪明的人自然会选择离开。

三重压力叠加:合并、IPO、监管

xAI 的人才危机不是孤立事件,它发生在三重压力同时袭来的背景下:

第一重:SpaceX 合并带来的文化冲击。2 月初,xAI 与 SpaceX 完成全股票合并,SpaceX 估值 1 万亿美元,xAI 估值 2500 亿美元。合并的愿景很宏大——将 AI 与太空基础设施结合,包括轨道数据中心计划。但对于纯粹的 AI 研究员来说,突然成为一家航天公司的子部门,身份认同和工作方向都会发生剧烈变化。

第二重:IPO 倒计时的交付压力。据报道,Musk 考虑最早在今年 6 月将合并后的实体上市。IPO 意味着更严格的审查、更高的业绩预期、更少的试错空间。据英国《金融时报》报道,一些员工对内部向 Musk 做出的激进技术承诺感到担忧——这些承诺可能难以兑现。

第三重:Grok 的产品危机和监管风暴。xAI 的旗舰产品 Grok 聊天机器人在过去一年中麻烦不断。先是被曝出生成种族主义和反犹太内容,后又因图像生成工具被用于大规模制造深度伪造色情内容(包括涉及未成年人的内容),引发欧盟、印度和美国多个司法管辖区的监管调查。与此同时,xAI 的编程工具据报道落后于 Anthropic 的 Claude Code,AI 伴侣角色也未达到用户参与目标。

三重压力叠加,对于那些加入 xAI 是为了「理解宇宙本质」的研究员来说,现实与理想的落差已经大到无法忽视。

更深层的行业信号:AI 实验室的「人才离心力」

xAI 的困境并非个例。过去两年,几乎每家顶级 AI 实验室都经历了核心人才的大规模流失:

OpenAI 在 2024-2025 年间失去了联合创始人 Ilya Sutskever、安全团队负责人 Jan Leike、CTO Mira Murati 等关键人物。Anthropic 的 AI 安全负责人 Mrinank Sharma 也在近期辞职。Google DeepMind 的多位资深研究员转投创业公司。

这些离职背后有一个共同的结构性原因:AI 行业正在从「研究驱动」转向「产品驱动」。当实验室的核心任务从「发表突破性论文」变成「按季度交付可商业化的产品」,研究员的角色就从「探索者」变成了「工程师」。这种转变对于那些被「改变世界」的愿景吸引来的顶级人才来说,是一种根本性的失望。

更重要的是,AI 创业的门槛正在急剧降低。正如 Tony Wu 所说,「一个装备了 AI 的小团队就能移山倒海」。当你可以用 10 个人做出以前需要 100 人才能做的事情,为什么还要留在一个 2000 人的大组织里?

对 xAI IPO 的影响:人才流失是最大的风险因子

对于即将 IPO 的 xAI 来说,创始团队半数出走是一个严重的信号。投资者在评估 AI 公司时,核心团队的稳定性是最重要的指标之一——因为 AI 公司的护城河本质上就是人才。

xAI 已经开始应对:从 Google DeepMind 挖来的 Manuel Kroiss 被提拔负责编程工具开发。但一个不可回避的问题是:当创始团队的一半都选择离开,剩下的人还能维持多久?新加入的人能否填补这些顶级研究员留下的空白?

好消息是,IPO 本身也是一种留人工具——巨额的股票期权可以锁住一部分人才。但坏消息是,对于真正顶级的 AI 研究员来说,钱从来不是最大的动力。他们要的是有意义的工作、技术自主权和改变世界的机会。如果 xAI 无法提供这些,再多的股票也留不住人。

富贵点评

xAI 的人才出走,表面上是一家公司的管理问题,深层是整个 AI 行业的「中年危机」。

想想看:三年前,加入一家 AI 实验室意味着站在人类知识的前沿,每天都在做从未有人做过的事情。而现在呢?你的工作是让一个聊天机器人在某个基准测试上多得 2 分,或者让一个编程助手少出几个 bug。这不是探索宇宙,这是产品迭代。

Vahid Kazemi 说得很直白:「所有 AI 实验室都在造一样的东西。」这句话听起来像抱怨,但其实是一个深刻的行业诊断。当 AI 竞赛变成了「谁的 GPU 更多、谁的数据更大、谁的工程团队更能肝」,创造力就被挤出了房间。

我觉得接下来会看到一波「AI 研究员创业潮」——不是做下一个 ChatGPT 竞品,而是用 AI 去解决那些大公司看不上或不敢碰的问题。真正的创新,往往发生在大组织的边缘,而不是中心。xAI 的损失,可能是整个生态系统的收获。

📋 要点回顾

  • 创始团队半数离职:xAI 12 人创始团队中已有 6 人离开,包括推理负责人 Tony Wu 和直接向 Musk 汇报的 Jimmy Ba,5 位离职发生在过去 12 个月内
  • 同质化竞争引发倦怠:离职研究员公开表示「所有 AI 实验室都在造一样的东西」,大模型竞赛进入差异化递减阶段
  • 三重压力叠加:SpaceX 合并带来文化冲击、IPO 倒计时加剧交付压力、Grok 深度伪造丑闻引发多国监管调查
  • 行业性人才离心力:不只是 xAI,OpenAI、Anthropic、DeepMind 都在经历核心人才流失,AI 行业从「研究驱动」转向「产品驱动」是根本原因
  • IPO 风险信号:核心团队稳定性是 AI 公司估值的关键因子,创始团队半数出走对即将到来的 IPO 构成实质性风险

❓ 常见问题

Q: xAI 创始团队一共有多少人,目前离开了几位?

A: xAI 于 2023 年由 Musk 和 11 位研究员共同创立,共 12 人。截至 2026 年 2 月 11 日,已有 6 位联合创始人离开,分别是 Kyle Kosic(去了 OpenAI)、Christian Szegedy、Igor Babuschkin(创办风投)、Greg Yang(健康原因)、Tony Wu 和 Jimmy Ba。

Q: xAI 与 SpaceX 合并后估值多少?IPO 计划是什么?

A: 合并交易中 SpaceX 估值 1 万亿美元,xAI 估值 2500 亿美元,采用全股票交易方式。据报道,Musk 考虑最早在 2026 年 6 月将合并后的实体推向 IPO。

Q: 为什么说 AI 行业正在经历「同质化」?

A: 目前主要 AI 实验室(OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta)都在追求相似的技术路线:更大的语言模型、更强的推理能力、更多的训练数据。产品形态也高度趋同——聊天机器人、编程助手、多模态模型。离职研究员认为这种竞争模式压缩了创新空间,让工作变得「无聊」。

Q: Grok 目前面临哪些监管问题?

A: Grok 的图像生成工具被用于大规模制造深度伪造色情内容,包括涉及未成年人的内容,引发了欧盟、印度和美国多个司法管辖区的监管调查。此前 Grok 还曾被曝出生成种族主义和反犹太内容,以及疑似内部人员篡改模型输出等问题。

作者:王富贵 | 发布时间:2026年2月11日

参考来源:TechCrunch · CNBC · Reuters