重磅前GitHub CEO创办Entire，获6000万美元种子轮，打造AI Agent时代的开发者平台

前GitHub CEO Thomas Dohmke于2月10日正式发布新公司Entire，获得由Felicis领投的6000万美元种子轮融资，估值3亿美元，创下开发者工具领域种子轮融资纪录。Dohmke于2025年8月离开微软旗下的GitHub，Entire的核心理念是：当AI编码Agent越来越多地参与代码编写时，开发者需要全新的工具来管理和审查这些Agent的工作。平台包含三大核心组件：追踪Agent推理过程的可视化层、让多个AI Agent协同工作的「通用语义推理层」，以及专为Agent-人类协作设计的AI原生用户界面。Dohmke表示：「我们不训练模型，也不构建Agent，我们与它们集成。」这标志着开发者工具正从「辅助人类写代码」向「管理Agent写代码」的范式转变。

来源：TechCrunch

重磅阿里达摩院发布开源机器人大模型RynnBrain，16项基准测试超越Google和英伟达

阿里巴巴达摩院于2月10日发布全新视觉-语言-动作（VLA）模型RynnBrain，专为机器人设计。该模型基于通义Qwen3-VL视觉语言模型训练，能够理解视觉输入、自然语言指令，并将两者转化为机器人的物理动作。RynnBrain提供2B、8B参数的密集版本和30B参数的MoE版本，已在Hugging Face和GitHub开源。在16项机器人基准测试中，RynnBrain超越了Google的Gemini Robotics-ER 1.5和英伟达的Cosmos-Reason2。该模型能帮助机器人进行物体识别、轨迹预测和复杂环境导航，如厨房或工厂装配线。这是中国企业首次在「具身AI」开源领域取得领先地位，此前该领域主要由斯坦福和伯克利等学术机构主导。

来源：CNBC

热门Waymo在参议院听证会上承认使用菲律宾远程工人协助「无人驾驶」出租车

在美国参议院关于自动驾驶汽车的听证会上，Waymo高管承认公司使用菲律宾的远程工人来协助其自动驾驶出租车处理复杂交通状况。当Waymo的AI系统遇到无法处理的场景时，会将控制权转交给远程操作员进行引导。Waymo强调这些远程工人「提供引导」而非「远程驾驶」，车辆始终负责动态驾驶任务。但这一披露引发了议员们对安全性和「自动驾驶」定义的质疑——如果需要地球另一端的人类介入，这还算真正的自动驾驶吗？菲律宾已成为全球外包数字劳动的中心，从呼叫中心到内容审核再到数据标注，如今又多了一项：帮美国的无人车认路。

来源：People / GovTech

热门Anthropic AI安全研究负责人Mrinank Sharma辞职，暗示内部存在深层问题

Anthropic的AI安全研究负责人Mrinank Sharma于2月10日宣布辞职，并在社交媒体上发布了一条耐人寻味的帖子，暗示Anthropic内部的AI安全工作「比表面看到的要复杂得多」，他表示自己「宁愿去写诗」也不想继续这份工作。作为Anthropic安全团队的核心成员，Sharma的离职引发了行业对AI安全研究现状的广泛讨论。这是继多位安全研究人员从各大AI公司离职后的又一起事件，凸显了AI安全研究者在商业化压力下面临的困境。

来源：India Today

亚马逊AWS推动2000亿美元AI基础设施资本支出计划

亚马逊的AI战略在最新财报中进一步明确，AWS主导的支出计划凸显了其长期云计算野心的规模。据分析师预测，包括亚马逊在内的科技巨头2025-2028年间AI基础设施投资总额将超过1.6万亿美元。AWS在2025年Q4的云收入同比增长48%至177亿美元，但分析师警告，2026年大型科技公司的自由现金流可能因AI资本支出超过收入增长而下降高达90%。这场AI军备竞赛的核心问题是：巨额投入何时能转化为相应的收入回报？

来源：Campaign Asia

Alphabet在年报中首次将AI列为业务风险因素

Google母公司Alphabet在最新年度报告中首次明确将AI列为业务风险因素，指出AI可能对其核心广告业务产生冲击。与此同时，Alphabet正通过债券市场融资来支撑AI基础设施建设。这一罕见的风险披露反映了科技巨头对AI双刃剑效应的清醒认识：AI既是增长引擎，也可能颠覆现有商业模式。当搜索引擎的答案直接由AI生成时，传统的搜索广告模式将面临根本性挑战。

来源：CNBC

Databricks CEO：SaaS没死，但AI很快会让它变得无关紧要

Databricks CEO Ali Ghodsi在最新访谈中表示，AI不会用「氛围编程」的方式取代主流SaaS应用，但它可能催生出全新的竞争者。Ghodsi认为，传统SaaS的护城河——用户习惯和数据锁定——在AI时代正在被侵蚀。当AI Agent可以直接完成任务而不需要通过特定软件界面时，SaaS作为「人机交互中间层」的价值将大幅缩水。这一观点与近期多位科技领袖的判断一致：AI正在重新定义软件的形态。

来源：TechCrunch

牛津大学研究：使用AI进行医疗建议「存在危险」

牛津大学研究人员发布最新研究，发现使用AI进行医疗决策对患者构成风险。研究团队系统评估了多个主流大语言模型在医疗场景中的表现，发现AI在处理复杂病例时存在显著的准确性问题，包括误诊风险、忽略关键症状组合、以及给出过于自信但错误的建议。研究强调，尽管AI在医疗信息检索方面有潜力，但目前的技术水平远未达到可以替代专业医疗判断的程度。BBC报道称，这项研究为AI医疗应用的监管提供了重要的学术依据。

来源：BBC

哈佛商业评论研究：AI实际上加剧了工作强度而非减轻

哈佛商业评论发表的一项为期8个月的深度研究揭示了一个反直觉的发现：在一家200人的科技公司中，全面拥抱AI后，员工的工作强度反而增加了。研究团队的Aruna Ranganathan和Xinqi Maggie Ye发现，AI工具虽然提高了单项任务的效率，但同时也提高了管理层对产出的期望，导致员工需要处理更多任务。这与「AI将解放人类劳动力」的主流叙事形成鲜明对比，提示我们需要重新思考AI在职场中的角色定位。

来源：Futurism / Harvard Business Review

Hacker News热议：「奇点将在某个星期二到来」引发420条讨论

一篇题为「奇点将在某个星期二到来」的文章在Hacker News上引发热议，6小时内获得737个赞和420条评论。文章探讨了一个有趣的视角：即使AI真的达到超级智能水平，这一刻也不会是好莱坞式的戏剧性事件，而更可能是某个平凡的工作日里悄然发生的。这篇文章的走红反映了技术社区对AI发展速度的深层焦虑与思考——当「奇点」从科幻概念变成可讨论的现实可能性时，我们该如何准备？

来源：Hacker News

🎯 MIT出版《The Little Learner》：用函数式编程从零理解深度学习

MIT Press出版的新书，用Scheme/Racket语言从最基础的概念出发，一步步构建深度学习系统，适合想从底层理解AI原理的开发者。

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🎯 Tambo 1.0：开源AI Agent渲染React组件的工具包

Tambo是一个开源工具包，让AI Agent能够直接渲染React组件，为构建Agent驱动的用户界面提供了新思路。已在GitHub开源。

阅读教程 30分钟上手

今天的新闻有一个共同主题：AI正在从「辅助工具」变成「基础设施」，而这个转变正在重塑每一个行业的权力结构。前GitHub CEO创办Entire，说明开发者工具的下一个战场不是「谁写代码更快」，而是「谁能管理好一群AI写代码」。阿里的RynnBrain则把AI从屏幕里拉到了物理世界。而Waymo的菲律宾远程工人故事，则是对「全自动」叙事最讽刺的注脚。

个人观点：最值得关注的是Anthropic安全负责人的辞职。当一个以「AI安全」为核心卖点的公司，连自己的安全研究负责人都留不住时，这比任何技术突破都更值得我们警惕。AI行业正在经历一个危险的阶段：商业化速度远超安全研究的进展，而真正懂安全的人正在用脚投票。另外，哈佛的研究也提醒我们：AI提高效率的同时，可能只是让老板有了更高的期望值——打工人的处境并没有真正改善。

1. 关注Entire的发展，它代表了开发者工具从「人用工具」到「管理Agent的工具」的范式转变
2. RynnBrain已开源，做机器人或具身AI方向的开发者可以在Hugging Face上试用
3. AI安全领域的人才流失是一个系统性问题，值得持续关注各大公司安全团队的动态